एमएल + 8 ईसीटीएस क्रेडिट में पर्यवेक्षित शिक्षण पाठ्यक्रम

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एमएल + 8 ईसीटीएस क्रेडिट में पर्यवेक्षित शिक्षण पाठ्यक्रम

Name: एमएल + 8 ईसीटीएस क्रेडिट में पर्यवेक्षित शिक्षण पाठ्यक्रम en India
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417822-2501
Availability: InStock

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200 horas

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8 ECTS

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Español

एमएल में सुपरवाइज्ड लर्निंग कोर्स इसलिए डिज़ाइन किया गया है ताकि आप एक उभरते हुए क्षेत्र में आवश्यक कौशल हासिल कर सकें, जहां प्रशिक्षित पेशेवरों की मांग बढ़ना बंद न हो। यह पाठ्यक्रम आपको प्रतिगमन, वर्गीकरण और मॉडल मूल्यांकन तकनीकों में एक ठोस आधार प्रदान करेगा, जो किसी भी महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिक के लिए आवश्यक है। आप मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतों से लेकर न्यूरल नेटवर्क और सपोर्ट वेक्टर मशीनों जैसे उन्नत तरीकों तक सीखेंगे, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप काम की दुनिया में आज की चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार हैं। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम लचीलापन और पहुंच प्रदान करता है, जिससे आप पर्यवेक्षित शिक्षण पेशेवर बनने के साथ-साथ अपनी गति से प्रगति कर सकते हैं।

Rs. 27,900

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Comprender los fundamentos del aprendizaje supervisado en machine learning. - Aprender a preparar y preprocesar datos para modelos de machine learning. - Aplicar regresión lineal para resolver problemas de predicción. - Emplear regresión logística en tareas de clasificación binaria. - Evaluar modelos mediante técnicas de validación cruzada. - Implementar árboles de decisión y ensambles como Random Forest. - Desarrollar redes neuronales enfocadas en aprendizaje supervisado.

Contenido

Oportunidades profesionales

Las principales salidas profesionales del Curso de Aprendizaje Supervisado en ML son en áreas como la ciencia de datos enfocado en análisis predictivo, ingeniería de machine learning en empresas tecnológicas, análisis de datos para optimización de procesos, consultoría en inteligencia artificial para desarrollo de modelos, análisis de datos en sectores financieros y de marketing, etc.

Para lo que te prepara

El Curso de Aprendizaje Supervisado en ML te prepara para abordar complejos problemas de análisis de datos mediante técnicas avanzadas de machine learning. Aprenderás desde la preparación y preprocesamiento de datos hasta la aplicación de algoritmos de regresión y clasificación. Dominarás modelos como árboles de decisión y redes neuronales, evaluando su eficacia con validación cruzada, entre otras cosas.

El Curso de Aprendizaje Supervisado en ML está diseñado para profesionales y titulados que deseen profundizar en técnicas de aprendizaje automático. Aborda desde la introducción al aprendizaje supervisado hasta la aplicación de redes neuronales, pasando por la regresión lineal, árboles de decisión y SVM, proporcionando herramientas esenciales para el análisis y modelado de datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.