डीप लर्निंग और बिग डेटा में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

द Master डीप लर्निंग और बिग डेटा में स्थायी प्रशिक्षण का उद्देश्य मुख्य रूप से कंप्यूटर पेशेवर हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसे क्षेत्रों में बिग डेटा के अध्ययन और अनुप्रयोग के माध्यम से अपने करियर में गुणवत्तापूर्ण छलांग लगाना चाहते हैं, जो सभी वर्तमान और भविष्य की प्रौद्योगिकियों में तेजी से महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, यह उन छात्रों के लिए भी डिज़ाइन किया गया है जो विशेष प्रशिक्षण की तलाश में हैं जो उन्हें इसकी गारंटीकृत इंटर्नशिप के माध्यम से श्रम बाजार में प्रवेश करने में मदद करता है।

हमारी ऑनलाइन शिक्षण पद्धति के साथ, छात्र अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार के उद्देश्य से प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक आभासी परिसर के माध्यम से अपनी यात्रा शुरू करता है। छात्र को विभिन्न शिक्षण इकाइयों में स्वायत्त रूप से आगे बढ़ना होगा और साथ ही संबंधित गतिविधियों और आत्म-मूल्यांकन भी करना होगा।
प्रशिक्षण कार्रवाई के घंटों के भार में विभिन्न गतिविधियाँ शामिल होती हैं जिन्हें छात्र अपने पूरे यात्रा कार्यक्रम में करता है। वर्चुअल कैंपस में किए गए टेलीलर्निंग के घंटों को छात्र के स्वायत्त कार्य, शिक्षक के साथ संचार, पूरक गतिविधियों और रीडिंग, और परियोजनाओं से जुड़े अनुसंधान और निर्माण कार्य द्वारा पूरक किया जाता है।
डिग्री प्राप्त करने के लिए, छात्र को सभी स्व-मूल्यांकन और परीक्षाएं उत्तीर्ण करनी होंगी और मंच की कम से कम 75% सामग्री देखनी होगी। कैम्पस में सैद्धांतिक-व्यावहारिक सामग्री समाप्त करने के बाद अंतिम परियोजना शुरू की जाती है। अंत में, डिग्री जारी करना शुरू करने के लिए मंच से मास्टर के पूरा होने की सूचना देना आवश्यक है।