ऑनलाइन प्रशिक्षण
डेटा माइनिंग यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल + 3 क्रेडिट
135 घंटे
3CR
स्पैनिश
शैक्षणिक संस्थान
जानकारी का अनुरोध करें
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बहुभाषी समर्थन
डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है
सहायक फिया
- डेटा माइनिंग के बुनियादी सिद्धांतों और इसके प्रभावी अनुप्रयोग को समझें। - डेटा विश्लेषण करने और सार्थक परिणाम प्राप्त करने के लिए WEKA का उपयोग करें। - कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मूलभूत अवधारणाओं से परिचित हों। - पायथन में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का अन्वेषण करें। - वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करें। - डेटा संरचनाओं के निष्कर्षण के लिए क्लस्टरिंग तकनीक लागू करें। - वर्गीकरण विधियों और डेटा परियोजनाओं में उनके उपयोग में अंतर करें।
- तकनीकी क्षेत्रों में डेटा विश्लेषक - कंपनियों के लिए मशीन लर्निंग में विशेषज्ञ - कृत्रिम बुद्धिमत्ता सलाहकार - प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण समाधान के डेवलपर - डेटा क्लस्टरिंग और वर्गीकरण में विशेषज्ञ - तंत्रिका नेटवर्क और स्टार्टअप में गहन शिक्षण इंजीनियर - नवाचार परियोजनाओं में डेटा वैज्ञानिक
यह पाठ्यक्रम आपको डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करने और WEKA जैसे टूल का उपयोग करने में व्यावहारिक कौशल विकसित करने के लिए तैयार करता है। आप सीखेंगे कि पायथन के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) को कैसे लागू किया जाए। इसके अतिरिक्त, आप डेटा संरचना को निकालने के लिए क्लस्टरिंग से परिचित हो जाएंगे और जानकारी को प्रभावी ढंग से वर्गीकृत और विश्लेषण करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षण सहित मशीन लर्निंग सिद्धांतों का पता लगाएंगे।