डेटा विश्लेषण के लिए अनुप्रयुक्त गणित और सांख्यिकी पाठ्यक्रम

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डेटा विश्लेषण के लिए अनुप्रयुक्त गणित और सांख्यिकी पाठ्यक्रम

Name: डेटा विश्लेषण के लिए अनुप्रयुक्त गणित और सांख्यिकी पाठ्यक्रम en India
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 381733-2501
Availability: InStock

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200 horas

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Español

तेजी से बढ़ते डेटा-संचालित वातावरण में, व्यावहारिक विश्लेषण आवश्यक हो जाता है। पाठ्यक्रम "डेटा विश्लेषण के लिए अनुप्रयुक्त गणित और सांख्यिकी (आर के साथ)" को मौलिक अवधारणाओं से लेकर उन्नत मॉडलिंग तकनीकों तक सब कुछ तलाशने, विश्लेषणात्मक क्षमता को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक ऐसी संरचना के साथ जो बुनियादी सांख्यिकी, प्रतिगमन और वर्गीकरण मॉडल के साथ-साथ समूहों और समय श्रृंखला के विशेष अध्ययन को संबोधित करती है, प्रतिभागी पैटर्न को जानने, रुझानों की भविष्यवाणी करने और सूचित निर्णय लेने के तरीकों में महारत हासिल करेंगे। सांख्यिकीय विश्लेषण में एक शक्तिशाली उपकरण आर का उपयोग करके, छात्र विभिन्न परिदृश्यों से संबंधित प्रथाओं से परिचित हो जाएंगे, एक मजबूत विश्लेषणात्मक परिप्रेक्ष्य प्राप्त करेंगे जो विभिन्न क्षेत्रों में अत्यधिक मूल्यवान है। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है जो आत्मविश्वास और सटीकता के साथ डेटा की व्याख्या और हेरफेर करने की इच्छा रखते हैं।

Rs. 38,900

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Adquirir técnicas estadísticas para el análisis de datos. - Usar el lenguaje R para el análisis analítico y gráfico de datos. - Elaborar y evaluar modelos de predicción lineales de variables numéricas. - Elaborar y evaluar modelos de clasificación de variables categóricas. - Reducir la dimensionalidad de grandes cantidades de datos mediante Análisis de Componentes Principales. - Clasificar y encontrar grupos en datos conglomerados. - Estudiar los métodos de suavizado, descomposición y predicción de series temporales.

Contenido

Oportunidades profesionales

El curso de "Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con R)" abre puertas a carreras como estadístico, científico de datos y analista de investigación. La sólida base en estadística, modelos de regresión y clasificación, junto con análisis de conglomerados y series temporales, te prepara para sectores como finanzas, salud y tecnología, transformando datos en decisiones estratégicas.

Para lo que te prepara

El curso "Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con R)" te capacita para manejar herramientas estadísticas y matemáticas fundamentales, enfocadas en el análisis y visualización de datos a través de R. Profundizarás en modelos de regresión, técnicas de clasificación, análisis de conglomerados y series temporales, permitiéndote interpretar grandes volúmenes de información y elaborar modelos predictivos. Aprenderás a extraer conclusiones relevantes y a aplicar métodos analíticos esenciales en diversos contextos de datos.

Dirigido a quienes buscan fundamentar sus habilidades analíticas, este curso ofrece técnicas estadísticas y el dominio de R para análisis y visualización de datos. Aprenderás sobre regresión, clasificación, análisis de conglomerados y series temporales, perfeccionando la evaluación de modelos y la interpretación de grandes volúmenes de información. Ideal para quienes desean desarrollar una base sólida para tomar decisiones basadas en datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.