प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए गहन शिक्षण में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए गहन शिक्षण में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए गहन शिक्षण में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

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1500 घंटे

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60 ईसीटीएस

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स्पैनिश

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए इस डीप लर्निंग मास्टर के लिए धन्यवाद, आप ऐसी दुनिया में मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम बुद्धिमान सिस्टम बनाने के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं को पहली बार सीखने में सक्षम होंगे जो इतनी जुड़ी हुई है और पाठ्य और मौखिक जानकारी पर निर्भर है। जब आप समाप्त कर लेंगे, तो आपके पास डीप लर्निंग, ट्रांसफॉर्मर और बीईआरटी या जीपीटी जैसे नवीनतम आर्किटेक्चर का उपयोग करके उन्नत एनएलपी समाधान विकसित करने और तैनात करने के लिए ठोस ज्ञान होगा, साथ ही तकनीकों के एक बहुत व्यापक स्पेक्ट्रम में महारत हासिल होगी। इसे भूले बिना, विशिष्ट डोमेन में ध्यान मॉडल, उन्नत तकनीकों और अनुप्रयोगों के गहन अध्ययन के लिए धन्यवाद, आपको पता चल जाएगा कि कौन सी रणनीतियाँ सबसे प्रभावी हैं और एनएलपी की वास्तविक चुनौतियों का समाधान कैसे किया जाए।

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- डीप लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतों और एनएलपी में इसके अनुप्रयोग में महारत हासिल करें। - उन्नत भाषा मॉडल के लिए टेक्स्ट को प्रीप्रोसेस और रेंडर करें। - एनएलपी कार्यों में तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन, सीएनएन) और ट्रांसफार्मर लागू करें। - समझ और सृजन के लिए BERT और GPT जैसे मॉडल का उपयोग करें। - उन्नत एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने की तकनीकों को लागू करें। - उत्पादन में एनएलपी मॉडल (एमएलओपीएस) को तैनात और संचालित करना। - एनएलपी परियोजनाओं में नैतिकता, पूर्वाग्रह और गोपनीयता का प्रबंधन करें।

सामग्री

कैरियर के अवसर

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए इस डीप लर्निंग मास्टर के मुख्य व्यावसायिक अवसरों में भाषा में विशेषज्ञता वाले डेटा विज्ञान, एमएलओपीएस में विशेषज्ञ, इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्र शामिल हैं। ये क्षेत्र प्रौद्योगिकी कंपनियों में भाषा प्रसंस्करण में नवाचार का नेतृत्व करने के लिए पेशेवरों की मांग कर रहे हैं।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) के लिए इस डीप लर्निंग मास्टर के साथ आपको एआई के माध्यम से भाषा प्रसंस्करण के लिए सबसे परिष्कृत तकनीकों को सीखने की संभावना होगी, जिसका उद्देश्य मजबूत और स्केलेबल एनएलपी सिस्टम के डिजाइन, विकास, तैनाती और रखरखाव, विभिन्न डोमेन में ट्रांसफॉर्मर मॉडल के अनुप्रयोग में नवाचार और एमएलओप्स, नैतिकता और मॉडल मूल्यांकन के पहलुओं को समझना है।

को संबोधित किया

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) के लिए इस डीप लर्निंग मास्टर का उद्देश्य इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान या अनुसंधान और विकास पेशेवरों और उन लोगों के लिए है जो अत्याधुनिक एनएलपी समाधान बनाने में विशेषज्ञता चाहते हैं, जटिल डीप लर्निंग मॉडल के साथ अपने तकनीकी कौशल में सुधार करना चाहते हैं, या एआई और भाषा में अग्रणी नवाचार करना चाहते हैं।

कार्यप्रणाली

हमारा प्रशिक्षण 100% ऑनलाइन है, जो छात्रों को अपने अध्ययन को स्व-विनियमित करने और इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देता है। हम आलोचनात्मक सोच और रचनावाद पर आधारित दृष्टिकोण के साथ व्यक्तिगत और स्वायत्त शिक्षण के लिए प्रतिबद्ध हैं।

हमारे पास एक अत्यधिक विशिष्ट शिक्षण टीम है जो संपूर्ण शिक्षण-सीखने की प्रक्रिया में आपका साथ देगी। यह आपको अपने प्रशिक्षण को और भी अधिक वैयक्तिकृत करने की अनुमति देगा, क्योंकि हम आपकी गति और आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन करते हैं।

आपको किसी भी उपकरण से और दिन के किसी भी समय हमारे शिक्षण मंच, MyLXP तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे आप यह तय कर सकेंगे कि कैसे और कब अध्ययन करना है। यह सब हमारी एडुका एलएक्सपी (लर्निंग एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म) पद्धति की बदौलत संभव हुआ है, जो आपकी शैक्षिक प्रगति को बढ़ावा देने, नवाचार को प्रोत्साहित करने और प्रत्येक आवश्यकता के अनुकूल व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया वातावरण है।

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