Name: मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में मास्टर en India
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 338491-2501
Availability: InStock

मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में मास्टर

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उद्देश्य

सामग्री

अवसर

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूल सिद्धांतों को समझें। - C# में विशेषज्ञ सिस्टम विकसित करना सीखें। - बिग डेटा और एआई के बीच संबंध का अन्वेषण करें। - गहन शिक्षण के लिए पायथन के उपयोग में महारत हासिल करें। - TensorFlow के साथ तंत्रिका नेटवर्क लागू करें। - एआई के नैतिक प्रभाव का विश्लेषण करें। - ChatterBot और Chatfuel का उपयोग करके चैटबॉट बनाएं।

सामग्री

कैरियर के अवसर

मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में इस मास्टर को पूरा करने पर आप प्रौद्योगिकी, स्वास्थ्य, वित्त या शिक्षा जैसे क्षेत्रों में डेटा साइंस, मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट, बिग डेटा विश्लेषण और एआई परामर्श में भूमिकाओं के लिए पात्र होंगे, जो बुद्धिमान और नैतिक रूप से जिम्मेदार समाधानों के विकास में योगदान देंगे।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में यह मास्टर आपको विभिन्न संदर्भों में एआई और मशीन लर्निंग सिस्टम को डिजाइन, विकसित और लागू करने के लिए तैयार करता है। आप पायथन के साथ प्रोग्राम करना सीखेंगे, टेन्सरफ्लो और ओपनसीवी जैसी लाइब्रेरी का उपयोग करेंगे, और बड़े डेटा और गहन शिक्षण समाधान लागू करेंगे। इसके अतिरिक्त, आप एआई और एनएलपी, प्रोग्रामिंग या कंप्यूटर विज़न में इसके अनुप्रयोगों से जुड़ी नैतिक और शासन संबंधी चुनौतियों का समाधान करने में सक्षम होंगे।

मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में इस मास्टर का उद्देश्य कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, गणित और संबंधित क्षेत्रों में पेशेवरों और स्नातकों के लिए है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और बिग डेटा में विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं। यह प्रोग्रामिंग अनुभव वाले लोगों के लिए भी उपयुक्त है जो एक बढ़ते क्षेत्र की तलाश में हैं।

हमारी ऑनलाइन शिक्षण पद्धति के साथ, छात्र अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार के उद्देश्य से प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक आभासी परिसर के माध्यम से अपनी यात्रा शुरू करता है। छात्र को विभिन्न शिक्षण इकाइयों में स्वायत्त रूप से आगे बढ़ना होगा और साथ ही संबंधित गतिविधियों और आत्म-मूल्यांकन भी करना होगा।
प्रशिक्षण कार्रवाई के घंटों के भार में विभिन्न गतिविधियाँ शामिल होती हैं जिन्हें छात्र अपने पूरे यात्रा कार्यक्रम में करता है। वर्चुअल कैंपस में किए गए टेलीलर्निंग के घंटों को छात्र के स्वायत्त कार्य, शिक्षक के साथ संचार, पूरक गतिविधियों और रीडिंग, और परियोजनाओं से जुड़े अनुसंधान और निर्माण कार्य द्वारा पूरक किया जाता है।
डिग्री प्राप्त करने के लिए, छात्र को सभी स्व-मूल्यांकन और परीक्षाएं उत्तीर्ण करनी होंगी और मंच की कम से कम 75% सामग्री देखनी होगी। कैम्पस में सैद्धांतिक-व्यावहारिक सामग्री समाप्त करने के बाद अंतिम परियोजना शुरू की जाती है। अंत में, डिग्री जारी करना शुरू करने के लिए मंच से मास्टर के पूरा होने की सूचना देना आवश्यक है।

Certificación

यूरोपियन इंस्टीट्यूट ऑफ बिजनेस स्टडीज द्वारा जारी और समर्थित योग्यता "अनौपचारिक शिक्षण और व्यावसायिकता का आधिकारिक डिग्री या प्रमाण पत्र प्राप्त करने के लिए अग्रणी नहीं।"

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