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मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल + 3 क्रेडिट

Name: मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल + 3 क्रेडिट en India
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 430410-2501
Availability: InStock

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135 horas

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3 CR

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Español

मशीन लर्निंग माइक्रोक्रेडेंशियल को तकनीकी दुनिया में सबसे गतिशील और तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक के प्रवेश द्वार के रूप में प्रस्तुत किया गया है। स्वास्थ्य से लेकर वित्त तक कई उद्योगों में नवाचार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग आवश्यक स्तंभ बन गए हैं। यह पाठ्यक्रम आपको बुनियादी बातों से लेकर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की समझ और अनुप्रयोग तक, मशीन लर्निंग में प्रमुख कौशल हासिल करने का अवसर प्रदान करता है। पूरे कार्यक्रम के दौरान, आप सीखने के तंत्र का पता लगाएंगे और यह जानेंगे कि परिणामों की प्रभावी ढंग से व्याख्या कैसे करें, जिससे आप कार्यस्थल में वास्तविक चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार हो सकें। मशीन लर्निंग में प्रशिक्षित पेशेवरों की मांग तेजी से बढ़ रही है, और हमारा ऑनलाइन प्रशिक्षण आपको अपनी व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप लचीले ढंग से इस ज्ञान तक पहुंचने की अनुमति देता है। तकनीकी क्रांति में खुद को सबसे आगे रखने का अवसर न चूकें।

Rs. 9,600

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Adquirir conocimientos básicos de machine learning y su aplicación en problemas reales. - Comprender el funcionamiento y estructura de las redes neuronales artificiales. - Identificar las características y tipos de redes neuronales artificiales más comunes. - Explorar los fundamentos teóricos que sustentan las redes neuronales artificiales. - Analizar los diferentes mecanismos de aprendizaje en redes neuronales. - Examinar las diversas topologías de redes neuronales y su impacto en el rendimiento. - Desarrollar habilidades para interpretar correctamente los resultados de redes neuronales.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas - Científico de datos aplicando modelos de RNA - Especialista en inteligencia artificial para startups - Consultor en análisis de datos con enfoque en aprendizaje automático - Desarrollador de sistemas de reconocimiento de patrones - Analista en firmas de investigación de mercado utilizando técnicas de clasificación - Experto en optimización de topologías de redes neuronales

Para lo que te prepara

Este curso te prepara para comprender y aplicar conceptos clave en Machine Learning y redes neuronales artificiales. Aprenderás a identificar y clasificar diferentes tipos de redes neuronales, comprender su funcionamiento y características, así como los mecanismos de aprendizaje que las rigen. Además, desarrollarás habilidades para construir y entrenar una red neuronal, interpretando los resultados obtenidos de manera efectiva, lo que te permitirá abordar problemas complejos en tu ámbito profesional.

El curso Microcredencial de Machine Learning está dirigido a profesionales y titulados del ámbito tecnológico y científico que desean profundizar en la introducción a las redes neuronales artificiales y sus características. Ideal para aquellos interesados en comprender mecanismos de aprendizaje y en la construcción e interpretación de resultados en redes neuronales.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.