वेब एनालिटिक्स और बिग डेटा में मास्टर ऑफ लाइफलॉन्ग ट्रेनिंग + 60 ईसीटीएस क्रेडिट वेब एनालिटिक्स और बिग डेटा में मास्टर ऑफ लाइफलॉन्ग ट्रेनिंग + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

वेब एनालिटिक्स और बिग डेटा में मास्टर ऑफ लाइफलॉन्ग ट्रेनिंग + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

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1500 घंटे

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60 ईसीटीएस

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स्पैनिश

ऐसे वातावरण में जो तेजी से जटिल और जानकारी से संतृप्त होता जा रहा है, प्रत्येक कंपनी के भीतर सही निर्णय लेने के लिए डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण आवश्यक हो जाता है। द Master वेब एनालिटिक्स और बिग डेटा में वह पहुंच है जिसकी आपको वेब विश्लेषण और बिग डेटा पेशेवरों का हिस्सा बनने के लिए आवश्यकता है, जो आज निर्देशों के विश्लेषणात्मक सलाहकार बन रहे हैं। डेटा का विश्लेषण और उपयोग करें, भविष्य की व्यावसायिक शक्ति सूचना में है। इसके साथ Master वेब एनालिटिक्स और बिग डेटा में आप बिग डेटा और मास्टर वेब एनालिटिक्स टूल, जैसे कि Google Analytics, Google Adwords, Google टैग मैनेजर और Google डेटा स्टूडियो की बदौलत बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने के लिए आवश्यक प्रशिक्षण प्राप्त करेंगे, जिसके साथ आप ई-कॉमर्स वातावरण में रणनीतियों, SEO, SEM और CRO की योजना बनाने, निष्पादित करने और मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे। इसके अलावा, आप BigQuery, Python और R के उपयोग से प्राप्त सभी डेटा का गहन विश्लेषण करने में सक्षम होंगे। मास्टर डिग्री के दौरान आपके पास विषय में विशेषज्ञता वाले पेशेवरों की एक टीम होगी जो हर समय आपकी मदद करेगी और क्षेत्र के भीतर अग्रणी कंपनियों में गारंटीकृत इंटर्नशिप के लिए धन्यवाद, आप महान विकास और भविष्य के साथ नौकरी बाजार तक पहुंचने में सक्षम होंगे।

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Rs. 236,800

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- बिग डेटा के महत्व और वेब एनालिटिक्स में इसके अनुप्रयोग को समझें। - बिग डेटा के आधार पर डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों को डिजाइन और कार्यान्वित करें। - वेब एनालिटिक्स की कुंजी Google Ads और Google Analytics टूल का उपयोग करें। - Google टैग मैनेजर और Google डेटा स्टूडियो की बदौलत उपयोग की गई रणनीतियों में सुधार करें। - Google Analytics 360 और BigQuery का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण करें। - जानें कि पायथन और आर भाषाओं के उपयोग के माध्यम से सांख्यिकीय डेटा प्रोग्रामिंग कैसे लागू करें।

सामग्री

कैरियर के अवसर

उसके साथ Master वेब एनालिटिक्स और बिग डेटा में आप डेटा साइंटिस्ट, बिग डेटा सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट, एक्सपर्ट वेब एनालिस्ट, डिजिटल एनालिस्ट, ट्रैफिक मैनेजर या बिग डेटा प्रोजेक्ट लीडर जैसी जिम्मेदारी के अलग-अलग पदों को संभालने में सक्षम होने के कारण इस क्षेत्र के पेशेवरों के बीच खड़े होंगे।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

इसके साथ Master वेब एनालिटिक्स और बिग डेटा में आप बिग डेटा और मास्टर वेब एनालिटिक्स टूल, जैसे कि Google Analytics, Google Adwords, Google टैग मैनेजर और Google डेटा स्टूडियो की बदौलत बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने के लिए आवश्यक प्रशिक्षण प्राप्त करेंगे, जिसके साथ आप ई-कॉमर्स वातावरण में रणनीतियों, SEO, SEM और CRO की योजना बनाने, निष्पादित करने और मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे। इसके अलावा, आप BigQuery, Python और R के उपयोग से प्राप्त सभी डेटा का गहन विश्लेषण करने में सक्षम होंगे।

को संबोधित किया

द Master वेब एनालिटिक्स और बिग डेटा में उन सभी स्तरों के पेशेवरों के लिए लक्ष्य है जो व्यवसाय और मार्केटिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने के लिए वेब एनालिटिक्स और गुणवत्ता विश्लेषण करने के लिए आज उपयोग किए जाने वाले सभी टूल और प्रौद्योगिकियों के बारे में ज्ञान हासिल करना या मजबूत करना चाहते हैं। बिग डेटा जैसे उभरते क्षेत्र में पेशेवर अवसरों का विस्तार करने के लिए यह एक आदर्श प्रशिक्षण कार्रवाई है।

कार्यप्रणाली

हमारी ऑनलाइन शिक्षण पद्धति के साथ, छात्र अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार के उद्देश्य से प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक आभासी परिसर के माध्यम से अपनी यात्रा शुरू करता है। छात्र को विभिन्न शिक्षण इकाइयों में स्वायत्त रूप से आगे बढ़ना होगा और साथ ही संबंधित गतिविधियों और आत्म-मूल्यांकन भी करना होगा।
प्रशिक्षण कार्रवाई के घंटों के भार में विभिन्न गतिविधियाँ शामिल होती हैं जिन्हें छात्र अपने पूरे यात्रा कार्यक्रम में करता है। वर्चुअल कैंपस में किए गए टेलीलर्निंग के घंटों को छात्र के स्वायत्त कार्य, शिक्षक के साथ संचार, पूरक गतिविधियों और रीडिंग, और परियोजनाओं से जुड़े अनुसंधान और निर्माण कार्य द्वारा पूरक किया जाता है।
डिग्री प्राप्त करने के लिए, छात्र को सभी स्व-मूल्यांकन और परीक्षाएं उत्तीर्ण करनी होंगी और मंच की कम से कम 75% सामग्री देखनी होगी। कैम्पस में सैद्धांतिक-व्यावहारिक सामग्री समाप्त करने के बाद अंतिम परियोजना शुरू की जाती है। अंत में, डिग्री जारी करना शुरू करने के लिए मंच से मास्टर के पूरा होने की सूचना देना आवश्यक है।

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