एमएल मॉडल अनुकूलन पाठ्यक्रम + 8 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

एमएल मॉडल अनुकूलन पाठ्यक्रम + 8 ईसीटीएस क्रेडिट

Name: एमएल मॉडल अनुकूलन पाठ्यक्रम + 8 ईसीटीएस क्रेडिट en India
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417763-2501
Availability: InStock

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200 horas

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8 ECTS

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Español

मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, मॉडल अनुकूलन किसी भी पेशेवर के लिए एक आवश्यक कौशल बन गया है जो इस क्षेत्र में खड़े होने की इच्छा रखता है। इस क्षेत्र में नौकरी की मांग तेजी से बढ़ रही है, और एमएल मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन पाठ्यक्रम आपको आवश्यक ज्ञान प्राप्त करने का एक अनूठा अवसर प्रदान करता है जो बदलाव लाता है। आप हानि कार्यों और मूल्यांकन मेट्रिक्स को प्रबंधित करना सीखेंगे, ग्रेडिएंट डिसेंट जैसी उन्नत तकनीकों को लागू करना और ओवरफिटिंग से बचने के लिए प्रभावी रणनीतियों की खोज करना सीखेंगे। इसके अतिरिक्त, आप ADAM और RMSprop जैसे उन्नत ऑप्टिमाइज़र की दुनिया में गहराई से उतरेंगे, और नवीन तरीकों के साथ ट्यूनिंग स्वचालन का पता लगाएंगे।

Instituciones educativas

Rs. 28,100

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- Comprender los fundamentos de la optimización en aprendizaje automático. - Identificar funciones de pérdida y métricas de evaluación de modelos. - Aplicar técnicas de descenso del gradiente y sus variantes estocásticas. - Implementar técnicas de regulación en modelos supervisados. - Realizar ajuste de hiperparámetros y validación cruzada eficazmente. - Desarrollar estrategias para evitar overfitting y underfitting en modelos. - Optimizar redes neuronales profundas usando optimizadores avanzados.

सामग्री

कैरियर के अवसर

Las principales salidas profesionales de este curso Optimización de Modelos en ML son las de profesional en ciencia de datos especializado en optimización de modelos, responsable de machine learning con enfoque en ajuste de hiperparámetros y especialista en redes neuronales profundas orientadas a la reducción del overfitting entre otras funciones.

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

Al completar el curso Optimización de Modelos en ML, te prepararás para mejorar el rendimiento de modelos de aprendizaje automático. Aprenderás a implementar funciones de pérdida y métricas de evaluación, aplicar técnicas de descenso del gradiente y sus variantes, así como a regular modelos supervisados para evitar overfitting y underfitting. Además, desarrollarás habilidades para ajustar hiperparámetros mediante validación cruzada.

El curso Optimización de Modelos en ML está diseñado para titulados en ciencia de datos, ingeniería y campos relacionados, interesados en mejorar sus habilidades en optimización de modelos de aprendizaje automático. Abordaremos desde los fundamentos de optimización hasta técnicas avanzadas como el ajuste de hiperparámetros y estrategias para evitar overfitting.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.