डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

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1500 घंटे

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60 ईसीटीएस

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स्पैनिश

डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर वर्तमान संदर्भ में एक अत्यधिक प्रासंगिक अनुशासन है, जहां डेटा संगठनों के लिए सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक बन गया है। इस क्षेत्र में कला की स्थिति मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से प्रबंधित और विश्लेषण करने के महत्व को दर्शाती है। डेटा इंजीनियरिंग डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के डिजाइन, कार्यान्वयन और रखरखाव के साथ-साथ बड़े पैमाने पर डेटा के प्रसंस्करण और परिवर्तन में विशेष ज्ञान और तकनीकों को शामिल करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के उदय के साथ, डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर को श्रम बाजार में बड़ी मांग वाले अनुशासन में प्रशिक्षित करने के अवसर के रूप में प्रस्तुत किया गया है।

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Rs. 236,300

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- कंप्यूटिंग के सिद्धांतों की समीक्षा करें. - इंजीनियरिंग परिप्रेक्ष्य से बिग डेटा को संबोधित करें। - डेटा भंडारण, विश्लेषण और प्रसंस्करण के मूल सिद्धांतों में डेटा विज्ञान का अध्ययन करें। - इंजीनियरिंग में संख्यात्मक गणना से संबंधित कौशल में सुधार करें - डेटा के प्रसंस्करण, विश्लेषण और अध्ययन के लिए पायथन और आर टूल का उपयोग करें। - मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के क्षेत्र में गहराई से उतरें। - कंप्यूटर के बुनियादी पहलुओं को जानें। - प्रोग्रामिंग और संख्यात्मक गणना उपकरणों का परिचय प्राप्त करें। - MATLAB प्रणाली को जानें। - एक चर के बीजगणितीय समीकरणों के बारे में जानकारी प्राप्त करें। - एक प्रक्षेप और सन्निकटन करें।

सामग्री

कैरियर के अवसर

डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर आपको लगातार बढ़ते बाजार में नौकरी के व्यापक अवसर प्रदान करता है। आप विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियों में डेटा इंजीनियर के रूप में काम करने में सक्षम होंगे, जहां आप डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को डिजाइन और निर्माण करने, कुशल डेटा पाइपलाइनों को विकसित करने और बनाए रखने और डेटा की अखंडता और गुणवत्ता की गारंटी देने के लिए जिम्मेदार होंगे।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर आपको बड़े पैमाने पर डेटा प्रबंधन और प्रसंस्करण की चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार करता है। कार्यक्रम के अंत में, आप विभिन्न क्षेत्रों में चुनौतीपूर्ण डेटा इंजीनियरिंग परियोजनाओं का सामना करने के लिए तैयार होंगे और आप श्रम बाजार में अत्यधिक मांग वाले पेशेवर होंगे। आप डेटा इंजीनियरिंग समाधानों को डिज़ाइन, कार्यान्वित और अनुकूलित करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करेंगे।

को संबोधित किया

डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर का उद्देश्य कंप्यूटिंग, इंजीनियरिंग या संबंधित विषयों के क्षेत्र में पेशेवर हैं जो बड़ी मात्रा में डेटा के प्रबंधन और प्रसंस्करण में विशेषज्ञता चाहते हैं। यह डेटा विश्लेषण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता या स्वचालन से संबंधित भूमिकाओं में काम करने वालों के लिए भी उपयुक्त है।

कार्यप्रणाली

हमारी ऑनलाइन शिक्षण पद्धति के साथ, छात्र अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार के उद्देश्य से प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक आभासी परिसर के माध्यम से अपनी यात्रा शुरू करता है। छात्र को विभिन्न शिक्षण इकाइयों में स्वायत्त रूप से आगे बढ़ना होगा और साथ ही संबंधित गतिविधियों और आत्म-मूल्यांकन भी करना होगा।
प्रशिक्षण कार्रवाई के घंटों के भार में विभिन्न गतिविधियाँ शामिल होती हैं जिन्हें छात्र अपने पूरे यात्रा कार्यक्रम में करता है। वर्चुअल कैंपस में किए गए टेलीलर्निंग के घंटों को छात्र के स्वायत्त कार्य, शिक्षक के साथ संचार, पूरक गतिविधियों और रीडिंग, और परियोजनाओं से जुड़े अनुसंधान और निर्माण कार्य द्वारा पूरक किया जाता है।
डिग्री प्राप्त करने के लिए, छात्र को सभी स्व-मूल्यांकन और परीक्षाएं उत्तीर्ण करनी होंगी और मंच की कम से कम 75% सामग्री देखनी होगी। कैम्पस में सैद्धांतिक-व्यावहारिक सामग्री समाप्त करने के बाद अंतिम परियोजना शुरू की जाती है। अंत में, डिग्री जारी करना शुरू करने के लिए मंच से मास्टर के पूरा होने की सूचना देना आवश्यक है।

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