Máster आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में. मॉडलों का प्रबंधन और कार्यान्वयन + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

Máster आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में. मॉडलों का प्रबंधन और कार्यान्वयन + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

Name: Máster आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में. मॉडलों का प्रबंधन और कार्यान्वयन + 60 ईसीटीएस क्रेडिट en India
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 377396-2406
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

यह Máster आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को नए ज्ञान और प्रशिक्षण की जरूरतों का जवाब देने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए समर्पित मॉडल, एल्गोरिदम और कंपनियों में हाल के वर्षों में अनुभव किए गए उछाल के कारण इस क्षेत्र में उत्पन्न हुए हैं। यह अनुमान लगाया गया है कि 2030 तक एआई क्षेत्र का वैश्विक कारोबार लगभग 16 ट्रिलियन डॉलर होगा। इसी तरह, पेशेवर प्रोफाइल की खोज और चयन में विशेषज्ञता वाली कंपनियां एआई को एक ऐसे ज्ञान के रूप में इंगित करती हैं जिसकी आने वाले वर्षों में सबसे अधिक मांग होगी।

Instituciones educativas

Rs. 242,200

जानकारी का अनुरोध करें

मुझे दिलचस्पी है मुझे दिलचस्पी है

मुझे दिलचस्पी है

ध्यान में रखने योग्य विवरण

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

बहुभाषी समर्थन

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

सहायक फिया

उद्देश्य

El objetivo global del Máster es que el alumno sea entender, aplicar, gestionar y liderar iniciativas y proyectos de IA en una organización. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: 1. Comprender realmente qué es la IA, sus límites y sus posibilidades. 2. Familiarizarse con los lenguajes de programación, herramientas y plataformas más comúnmente usados en los proyectos de IA. 3. Conocer los algoritmos más usados en Machine Learning y Deep Learning. 4. Analizar otras tecnologías que surgen en el entorno de la IA y que ayudan a desarrollar modelos de negocio innovadores y diferenciales. 5. Revisar las principales metodologías para gestionar proyectos de IA. 6. Entender las implicaciones y aplicaciones de la IA en diferentes áreas funcionales de la empresa.

सामग्री

कैरियर के अवसर

Al ser la IA una disciplina transversal que afecta a todas las áreas funcionales de la empresa, este Máster está dirigido a cualquier profesional con inquietud por las nuevas tecnologías. Está especialmente enfocado a aquellos que quieran dirigir proyectos de IA o ponerse al frente de esta iniciativa a nivel organizacional. Adicionalmente, este Máster es muy adecuado para cualquier responsable de departamento que quiera actualizar sus contenidos y no quedarse atrás en relación a esta tecnología que va a afectar a multitud de sectores y áreas de las organizaciones.

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

El Máster está pensado para que puede ser abordado por cualquier perfil profesional, ya que comenzará desde los fundamentos de la IA y no requerirá gran conocimiento previo de programación y estadística (aunque sí se requiere un conocimiento básico de estas disciplinas). Se estructura en dos grandes bloques: un bloque técnico, donde exploraremos los principales modelos y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, y un bloque aplicado a negocio, donde estudiaremos las principales implicaciones y aplicaciones de la IA en las empresas. Los alumnos, a la finalización del Máster, tendrán las competencias necesarias para realizar proyectos de IA, gestionarlos e impulsar esta iniciativa dentro de una organización.

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.
La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Final se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.