Máster प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए गहन शिक्षण में + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

Máster प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए गहन शिक्षण में + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

Name: Máster प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए गहन शिक्षण में + 60 ईसीटीएस क्रेडिट en India
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417784-2502
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

इसके लिए धन्यवाद Máster नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) के लिए डीप लर्निंग से आप ऐसी दुनिया में मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम बुद्धिमान सिस्टम बनाने के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं को पहली बार सीखने में सक्षम होंगे जो पाठ्य और मौखिक जानकारी पर निर्भर हैं। जब आप समाप्त कर लेंगे, तो आपके पास डीप लर्निंग, ट्रांसफॉर्मर और बीईआरटी या जीपीटी जैसे नवीनतम आर्किटेक्चर का उपयोग करके उन्नत एनएलपी समाधान विकसित करने और तैनात करने के लिए ठोस ज्ञान होगा, साथ ही तकनीकों के एक बहुत व्यापक स्पेक्ट्रम में महारत हासिल होगी। इसे भूले बिना, विशिष्ट डोमेन में ध्यान मॉडल, उन्नत तकनीकों और अनुप्रयोगों के गहन अध्ययन के लिए धन्यवाद, आपको पता चल जाएगा कि कौन सी रणनीतियाँ सबसे प्रभावी हैं और एनएलपी की वास्तविक चुनौतियों का समाधान कैसे किया जाए।

Instituciones educativas

Rs. 236,800

जानकारी का अनुरोध करें

मुझे दिलचस्पी है मुझे दिलचस्पी है

मुझे दिलचस्पी है

ध्यान में रखने योग्य विवरण

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

बहुभाषी समर्थन

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

सहायक फिया

उद्देश्य

- Dominar fundamentos de Deep Learning y su aplicación en NLP. - Preprocesar y representar texto para modelos de lenguaje avanzados. - Aplicar redes neuronales (RNN, CNN) y Transformers en tareas NLP. - Utilizar modelos como BERT y GPT para comprensión y generación. - Implementar técnicas avanzadas de NLP y aprendizaje por refuerzo. - Desplegar y operacionalizar modelos NLP (MLOps) en producción. - Gestionar la ética, sesgos y privacidad en proyectos de NLP.

सामग्री

कैरियर के अवसर

Las principales salidas profesionales de este Máster Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) incluyen áreas como la ciencia de datos especializada en lenguaje, especialista en MLOps, ingeniería, entre otros. Estas áreas están demandando profesionales para liderar la innovación en el procesamiento del lenguaje en empresas tecnológicas.

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

Con este Máster Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) tendrás la posibilidad de aprender las técnicas más sofisticadas para el tratamiento del lenguaje mediante IA, dirigidas al diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de sistemas NLP robustos y escalables, la innovación en la aplicación de modelos Transformers en diversos dominios y profundizando en aspectos de MLOps, ética y evaluación de modelos.

Este Máster Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) va dirigido a profesionales de ingeniería, ciencia de datos o investigación y desarrollo, y para personas que quieran especializarse en la creación de soluciones de NLP de vanguardia, mejorando sus habilidades técnicas con modelos de Deep Learning complejos, o liderar la innovación en IA y lenguaje.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.