गहरी शिक्षा और बड़े डेटा + 60 ईसीटीएस क्रेडिट में स्थायी प्रशिक्षण के मास्टर
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सारांश
हम तकनीकी परिवर्तन के एक चरण में हैं। कार्यों के स्वचालन में और अधिक से अधिक अग्रिमों की जानकारी और अधिक से अधिक अग्रिम और कंपनियों, वेब पेजों, अनुप्रयोगों आदि के भीतर बुद्धिमान कृत्रिम मॉडल के निर्माण में बढ़ती है। इसका मतलब यह है कि बड़े डेटा के रूप में जाना जाने वाला डेटा के इन बड़े संस्करणों का विश्लेषण करने का तरीका जानने का महत्व, कंपनी, सामाजिक क्षेत्र या किसी अन्य पेशेवर क्षेत्र के भीतर कोई भी महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए पारलौकिक हो जाता है। यह जानने के लिए कि इन सभी बड़े संस्करणों की व्याख्या कैसे करें और इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसे क्षेत्रों में लागू करें, किसी भी कंपनी के भीतर एक तकनीकी अद्यतन करने के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है। डीप लर्निंग और बिग डेटा में स्थायी प्रशिक्षण में इस मास्टर की प्राप्ति के लिए धन्यवाद, आप बड़े पैमाने पर डेटा के विश्लेषण के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में इसके अनुप्रयोग को डीप लर्निंग (डीप लर्निंग) के लिए धन्यवाद। इसके अलावा, आप प्राकृतिक भाषा (पीएलएन) प्रसंस्करण और चैटबॉट्स के विकास के बढ़ते महत्व के कारण श्रम के अवसरों से भरी दुनिया की खोज करेंगे।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
डीप लर्निंग और बिग डेटा में स्थायी प्रशिक्षण में मास्टर, आपको बड़े पैमाने पर या बड़े डेटा डेटा के विश्लेषण और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में इसके आवेदन के लिए आवश्यक ज्ञान प्रदान करेगा और डीप लर्निंग (डीप लर्निंग) के लिए धन्यवाद। आप प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (पीएलएन) के बढ़ते महत्व और चैटबॉट्स के विकास के कारण श्रम के अवसरों से भरी दुनिया की खोज करेंगे।
यह किसे संबोधित है?
हम तकनीकी परिवर्तन के एक चरण में हैं। कार्यों के स्वचालन में और अधिक से अधिक अग्रिमों की जानकारी और अधिक से अधिक अग्रिम और कंपनियों, वेब पेजों, अनुप्रयोगों आदि के भीतर बुद्धिमान कृत्रिम मॉडल के निर्माण में बढ़ती है। इसका मतलब यह है कि बड़े डेटा के रूप में जाना जाने वाला डेटा के इन बड़े संस्करणों का विश्लेषण करने का तरीका जानने का महत्व, कंपनी, सामाजिक क्षेत्र या किसी अन्य पेशेवर क्षेत्र के भीतर कोई भी महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए पारलौकिक हो जाता है। यह जानने के लिए कि इन सभी बड़े संस्करणों की व्याख्या कैसे करें और इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसे क्षेत्रों में लागू करें, किसी भी कंपनी के भीतर एक तकनीकी अद्यतन करने के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है। डीप लर्निंग और बिग डेटा में स्थायी प्रशिक्षण में इस मास्टर की प्राप्ति के लिए धन्यवाद, आप बड़े पैमाने पर डेटा के विश्लेषण के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में इसके अनुप्रयोग को डीप लर्निंग (डीप लर्निंग) के लिए धन्यवाद। इसके अलावा, आप प्राकृतिक भाषा (पीएलएन) प्रसंस्करण और चैटबॉट्स के विकास के बढ़ते महत्व के कारण श्रम के अवसरों से भरी दुनिया की खोज करेंगे।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
1500 घंटे और 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ कैथोलिक विश्वविद्यालय के मर्सिया से 1500 घंटे और 60 ईसीटी के साथ बड़े डेटा में स्थायी प्रशिक्षण के मास्टर की डिग्री
एजुकाहब छात्रवृत्ति
अपने प्रशिक्षण को अधिक सुलभ बनाएं: 0% ब्याज पर वित्त पोषण करें और वैयक्तिकृत छात्रवृत्ति प्राप्त करें।
एजुकाहब में हमारा मानना है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।
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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।
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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।
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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।
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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।
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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।
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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।
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समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।
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एआई के साथ एक सहज ज्ञान युक्त वातावरण जो आपको स्वायत्त रूप से और उद्देश्य के साथ प्रशिक्षित करने के लिए मार्गदर्शन करता है।
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मोबाइल, टैबलेट या पीसी पर 24/7 उपलब्ध है। आप तय करें कि कब और कैसे प्रशिक्षण लेना है।
फिया, आपकी एआई गुरु
यह आपको चुनौती देता है, आपको प्रेरित करता है और आपके पथ को वैयक्तिकृत करता है। उस मार्गदर्शक से सीखें जो आपके साथ विकसित होता है।
एलएक्स वन प्लस: बिना किसी सीमा के प्रशिक्षण
सॉफ्ट स्किल्स, भाषाएं और बहुत कुछ अनलॉक करें। व्यापक एवं सतत प्रशिक्षण की ओर बढ़ें।
