बड़े डेटा और डेटा विज्ञान में स्थायी प्रशिक्षण के मास्टर + 60 क्रेडिट एक्ट्स
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सारांश
वर्तमान में, कई क्षेत्रों में, डेटा की बढ़ती मात्रा और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) की वृद्धि (IoT) व्यवसाय रणनीतियों के सुधार और अनुकूलन के लिए इस सभी जानकारी का विश्लेषण और प्रक्रिया करने की आवश्यकता पेश करती है। इसके अलावा, सभी कंपनियां अपनी लागत को कम करना चाहती हैं और उचित बड़ी डेटा तकनीकों को लागू करके इस उद्देश्य को पूरा किया जा सकता है। बिग डेटा और डेटा साइंस में इस मास्टर की डिग्री के साथ आपके पास उन परियोजनाओं पर काम करने की संभावना होगी जहां डेटा की स्केलेबिलिटी की उपेक्षा किए बिना सबसे अच्छा समाधान मांगा जाता है। इसके अलावा, आपके पास क्षेत्र में विशेष पेशेवरों की एक टीम होगी। इसके अलावा, गारंटीकृत प्रथाओं के लिए धन्यवाद, आप पूर्ण विस्तार में एक श्रम बाजार तक पहुंच सकते हैं।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
बिग डेटा और डेटा साइंस में इस मास्टर की डिग्री में आप मास डेटा का प्रबंधन करेंगे, विभिन्न चरणों को देखकर उनकी पूरी क्षमता का फायदा उठाने और कंपनियों के लिए प्रासंगिक निष्कर्ष निकालने के लिए। आप बड़ी डेटा प्रोजेक्ट्स में सबसे अधिक वर्तमान टूल का उपयोग करेंगे, आप पायथन और आर के साथ डेटा का विश्लेषण करेंगे, आप मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करेंगे, आप चैटबॉट बनाएंगे, आप पावर बीआई के साथ रिपोर्ट बनाएंगे और Google Analytics के साथ वेब एनालिटिक्स लागू करेंगे।
यह किसे संबोधित है?
बिग डेटा और डेटा साइंस में मास्टर को कई क्षेत्रों और प्रोफाइलों पर लागू किया जा सकता है, इसलिए यह उन लोगों के लिए लक्षित है जो यह जानना चाहते हैं कि बड़े डेटा में क्या है, वे अपने पेशेवर कैरियर को बेहतर बनाने के उद्देश्य से विभिन्न क्षेत्रों में इसे कैसे लागू कर सकते हैं और आप किस उपकरण के साथ डेटा के बड़े संस्करणों का विश्लेषण कर सकते हैं।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
1500 घंटे और मर्सिया के कैथोलिक विश्वविद्यालय से 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ बड़े डेटा और डेटा विज्ञान में स्थायी प्रशिक्षण के लिए विश्वविद्यालय की डिग्री
एजुकाहब छात्रवृत्ति
अपने प्रशिक्षण को अधिक सुलभ बनाएं: 0% ब्याज पर वित्त पोषण करें और वैयक्तिकृत छात्रवृत्ति प्राप्त करें।
एजुकाहब में हमारा मानना है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।
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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।
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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।
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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।
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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।
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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।
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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।
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समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।
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