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बड़े डेटा में स्थायी प्रशिक्षण, खेल विश्लेषण और फुटबॉल में स्काउटिंग + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 1500 घंटे
क्रेडिट 60 एक्ट्स
बोली स्पैनिश
Gs. 18.372.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

बिग डेटा, गेम विश्लेषण और फुटबॉल स्काउटिंग में इस मास्टर के लिए धन्यवाद, आप तकनीकी उपकरणों के माध्यम से डेटा प्रबंधन और प्रसंस्करण की रोमांचक दुनिया में विशेषज्ञ हो सकते हैं। आप एक विशेष फुटबॉल दृष्टिकोण के साथ डेटा एकत्र करने, विश्लेषण और प्रक्रिया करने के लिए बिग डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस टूल का उपयोग करना सीखेंगे। पायथन के साथ डेटा विश्लेषण से लेकर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तक, आप यह पता लगाएंगे कि इन कौशल को खेल के संदर्भ में कैसे लागू किया जाए। इसके अलावा, आपको इन नई तकनीकों का उपयोग करके खेल विश्लेषण में एक रोमांचक कैरियर की तैयारी, फुटबॉल में वेब एनालिटिक्स, स्पोर्ट्स डेटा विश्लेषण, स्काउटिंग और गेम विश्लेषण में ज्ञान मिलेगा।

लक्ष्य

- मास्टर बिग डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस तकनीक। - पायथन का उपयोग करके डेटा भंडारण, प्रसंस्करण और विश्लेषण में कौशल प्राप्त करें। - डिजिटल टूल का उपयोग करके प्रभावी ढंग से डेटा की कल्पना करने में सक्षम होना। - बाद के फुटबॉल एप्लिकेशन के लिए वेब एनालिटिक्स के बारे में बुनियादी पहलुओं को जानें। - खेल स्तर पर डेटा का एक विस्तृत विश्लेषण करें। - खेल रणनीतियों और रणनीति का अनुकूलन करने के लिए फुटबॉल में स्काउटिंग और खेल विश्लेषण में प्रतियोगिताओं का विकास करें।

व्यावसायिक अवसर

बिग डेटा में यह मास्टर, गेम और सॉकर स्काउटिंग का विश्लेषण आपको फुटबॉल टीमों, स्काउटिंग एजेंसियों, स्पोर्ट्स क्लब, स्पोर्ट्स संगठनों और स्पोर्ट -संबंधित कंपनियों में एक डेटा विश्लेषक के रूप में आउटिंग प्रदान करता है। आप एक स्वतंत्र विश्लेषक या सलाहकार के रूप में भी काम कर सकते हैं, टीमों और खिलाड़ियों को डेटा विश्लेषण के आधार पर निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।

तुम्हें तैयार करने के लिए

बिग डेटा, गेम एनालिसिस और सॉकर स्काउटिंग में इस मास्टर की डिग्री फुटबॉल में डेटा विश्लेषण और निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए तैयार होती है। आप जटिल डेटा के साथ काम करने और उन्हें खेल के संदर्भ में लागू करने के लिए आवश्यक तकनीकी कौशल प्राप्त करेंगे। आप खेल डेटा और विश्लेषण के कुशल उपयोग के माध्यम से उपकरणों और खिलाड़ियों की सफलता में योगदान करने के लिए तैयार होंगे।

यह किसे संबोधित है?

बिग डेटा में यह मास्टर, गेम और सॉकर स्काउटिंग का विश्लेषण विशेष रूप से विश्वविद्यालय के छात्रों या स्नातकों के उद्देश्य से है जो खेल के बड़े डेटा, फुटबॉल विश्लेषक से संबंधित अपने ज्ञान, दक्षताओं और प्रशिक्षण या पेशेवर कौशल का विस्तार और अद्यतन करना चाहते हैं या स्काउटिंग में विशेष हैं।

आधिकारिक चरित्र

यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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बड़े डेटा, गेम एनालिसिस और सॉकर स्काउटिंग में 1500 घंटे और 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ कैथोलिक विश्वविद्यालय मर्सिया के लिए स्थायी प्रशिक्षण मास्टर की विश्वविद्यालय की डिग्री

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छात्रवृत्ति

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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