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बड़े डेटा में मास्टर की डिग्री + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 1500 घंटे
क्रेडिट 60 एक्ट्स
बोली अंग्रेज़ी
Gs. 26.834.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

बड़े डेटा का महत्व हाल के वर्षों में बढ़ा है, क्योंकि उत्पन्न और कहानी डेटा की मात्रा में घातीय वृद्धि के परिणामस्वरूप। यह इंटरनेट, सोशल नेटवर्क, ई-कॉमर्स, औद्योगिक प्रक्रिया स्वचालन और डिजिटल डेटा के अन्य स्रोतों से जुड़े उपकरणों के प्रसार के कारण है। बिग डेटा को वॉल्यूम, वेग और डेटा की विविधता की विशेषता आईटी प्रक्रिया की विशेषता है। इसलिए, बिग डेटा निर्णय लेने में सुधार करने, प्रभावशीलता में वृद्धि और ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए काफी क्षमता प्रदान करता है। बड़े डेटा में हमारे मास्टर की डिग्री में, हम विभिन्न क्षेत्रों और कंपनियों में मूल्य उत्पन्न करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के उपयोग, प्रसंस्करण और विश्लेषण में तल्लीन करेंगे।

लक्ष्य

- बड़े डेटा के मूल सिद्धांतों की समीक्षा करने के लिए, इसकी मुख्य विशेषताएं और पारिस्थितिकी तंत्र। - डेटाबेस, डेटा साइंस और उनमें सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर को पेश करने के लिए। - डेटा माइनिंग और डेटावारेहाउस जैसे व्यावसायिक खुफिया के अर्थ और अनुप्रयोग को स्थापित करने के लिए। - पायथन और आर। के साथ डेटा का विश्लेषण करना सीखना - अन्य लोगों के बीच मैटप्लेट, सीबोर्न, और जीजीपीएलओटी 2 के साथ विश्लेषण किए गए डेटा के दृश्य को प्रोग्राम करने के लिए। - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, चैट बॉट्स, न्यूरल सिस्टम और मशीन और डीप लर्निंग की अवधारणाओं में तल्लीन करने के लिए।

व्यावसायिक अवसर

- बड़े डेटा के मूल सिद्धांतों की समीक्षा करने के लिए, इसकी मुख्य विशेषताएं और पारिस्थितिकी तंत्र। - डेटाबेस, डेटा साइंस और उनमें सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर को पेश करने के लिए। - डेटा माइनिंग और डेटावारेहाउस जैसे व्यावसायिक खुफिया के अर्थ और अनुप्रयोग को स्थापित करने के लिए। - पायथन और आर। के साथ डेटा का विश्लेषण करना सीखना - अन्य लोगों के बीच मैटप्लेट, सीबोर्न, और जीजीपीएलओटी 2 के साथ विश्लेषण किए गए डेटा के दृश्य को प्रोग्राम करने के लिए। - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, चैट बॉट्स, न्यूरल सिस्टम और मशीन और डीप लर्निंग की अवधारणाओं में तल्लीन करने के लिए।

तुम्हें तैयार करने के लिए

बड़े डेटा का महत्व हाल के वर्षों में बढ़ा है, क्योंकि उत्पन्न और कहानी डेटा की मात्रा में घातीय वृद्धि के परिणामस्वरूप। यह इंटरनेट, सोशल नेटवर्क, ई-कॉमर्स, औद्योगिक प्रक्रिया स्वचालन और डिजिटल डेटा के अन्य स्रोतों से जुड़े उपकरणों के प्रसार के कारण है। बिग डेटा को वॉल्यूम, वेग और डेटा की विविधता की विशेषता आईटी प्रक्रिया की विशेषता है। इसलिए, बिग डेटा निर्णय लेने में सुधार करने, प्रभावशीलता में वृद्धि और ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए काफी क्षमता प्रदान करता है। बड़े डेटा में हमारे मास्टर की डिग्री में, हम विभिन्न क्षेत्रों और कंपनियों में मूल्य उत्पन्न करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के उपयोग, प्रसंस्करण और विश्लेषण में तल्लीन करेंगे।

यह किसे संबोधित है?

बड़े डेटा का महत्व हाल के वर्षों में बढ़ा है, क्योंकि उत्पन्न और कहानी डेटा की मात्रा में घातीय वृद्धि के परिणामस्वरूप। यह इंटरनेट, सोशल नेटवर्क, ई-कॉमर्स, औद्योगिक प्रक्रिया स्वचालन और डिजिटल डेटा के अन्य स्रोतों से जुड़े उपकरणों के प्रसार के कारण है। बिग डेटा को वॉल्यूम, वेग और डेटा की विविधता की विशेषता आईटी प्रक्रिया की विशेषता है। इसलिए, बिग डेटा निर्णय लेने में सुधार करने, प्रभावशीलता में वृद्धि और ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए काफी क्षमता प्रदान करता है। बड़े डेटा में हमारे मास्टर की डिग्री में, हम विभिन्न क्षेत्रों और कंपनियों में मूल्य उत्पन्न करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के उपयोग, प्रसंस्करण और विश्लेषण में तल्लीन करेंगे।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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एंटोनियो डी नेब्रिजा विश्वविद्यालय द्वारा बिग डेटा (60 ईसीटीएस क्रेडिट) में सतत शिक्षा में मास्टर डिग्री

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छात्रवृत्ति

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