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लोगों में डिप्लोमा

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 150 घंटे
बोली स्पैनिश
4 440 kr
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

डिप्लोमा इन पीपल एनालिटिक्स को उन लोगों के लिए एक आवश्यक अवसर के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो प्रतिभा प्रबंधन के क्षेत्र में सबसे आगे रहना चाहते हैं। एक संदर्भ में जहां कंपनियां डेटा के माध्यम से अपने निर्णयों का अनुकूलन करना चाहती हैं, लोगों में प्रशिक्षित पेशेवरों की मांग एनालिटिक्स में बढ़ना बंद नहीं होती है। यह पाठ्यक्रम आपको डेटा विज्ञान और बड़े डेटा की नींव को लागू करने, जानकारी के बड़े संस्करणों की व्याख्या और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करेगा। आप पावर बीआई के साथ रिलेशनल डेटाबेस, एडवांस्ड विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग तकनीकों को संभालना सीखेंगे, साथ ही डेटा माइनिंग स्ट्रेटजी और मशीन लर्निंग को भी लागू करना होगा। डेटा को रणनीतिक निर्णयों में बदलने की क्षमता आपको किसी भी संगठन के लिए एक मूल्यवान संसाधन बना देगी। इसके अलावा, बिजनेस इंटेलिजेंस दृष्टिकोण आपको व्यावसायिक निर्णय लेने में जानकारी के महत्व को समझने की अनुमति देगा। पाठ्यक्रम में शामिल हों और अपने संगठन में बदलाव का नेतृत्व करें!

लक्ष्य

- कारोबारी माहौल में लोगों के एनालिटिक्स और इसके आवेदन की प्रमुख अवधारणाओं को समझें। - मानव प्रतिभा प्रबंधन को बेहतर बनाने के लिए कौशल कौशल विकसित करें। - व्यावसायिक निर्णय लेने पर बड़े डेटा के प्रभाव का अन्वेषण करें। - विश्लेषण और कुशल डेटा प्रबंधन के लिए संबंधपरक डेटाबेस का उपयोग करें। - स्पष्ट रूप से जानकारी प्रस्तुत करने के लिए पावर बीआई के साथ डेटा डिस्प्ले तकनीक लागू करें। - मानव संसाधन विश्लेषण में डेटा खनन और स्वचालित सीखने को लागू करें। - प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए व्यावसायिक रणनीतियों में व्यावसायिक खुफिया को एकीकृत करें।

व्यावसायिक अवसर

- मानव संसाधन में डेटा विश्लेषक - पीपुल एनालिटिक्स में सलाहकार - बिजनेस इंटेलिजेंस स्पेशलिस्ट - डेटा वैज्ञानिक एचआर पर केंद्रित - बिग डेटा कंसल्टेंट ने पीपुल मैनेजमेंट के लिए लागू किया - डेटा माइनिंग मैनेजर - डेटा डिस्प्ले एक्सपर्ट

तुम्हें तैयार करने के लिए

यह डिप्लोमा आपको पेशेवर क्षेत्र में उन्नत पीपल एनालिटिक्स तकनीक लागू करने के लिए तैयार करता है। आप बड़े डेटा के साथ डेटा के बड़े संस्करणों को संभालना सीखेंगे, संबंधपरक डेटाबेस का उपयोग करेंगे और प्रभावी डेटा विश्लेषण करेंगे। आप पावर बीआई जैसे टूल के साथ महत्वपूर्ण विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में सक्षम होंगे, और मूल्यवान पैटर्न की खोज के लिए डेटा माइनिंग और ऑटोमैटिक लर्निंग लागू करेंगे। इसके अलावा, आप समझेंगे कि किसी संगठन के रणनीतिक निर्णय लेने में व्यापार खुफिया को कैसे एकीकृत किया जाए।

यह किसे संबोधित है?

डिप्लोमा इन पीपल एनालिटिक्स को मानव संसाधन पेशेवरों, डेटा विश्लेषकों और व्यवसाय प्रबंधकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो कार्यस्थल पर लागू डेटा विज्ञान की अपनी समझ में सुधार करना चाहते हैं। बिग डेटा, डेटा माइनिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस के दृष्टिकोण के साथ, यह पाठ्यक्रम प्रतिभा प्रबंधन और रणनीतिक निर्णय लेने का अनुकूलन करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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डीए विंची विश्वविद्यालय द्वारा जारी पाठ्यक्रम मूल्य के साथ पीपुल एनालिटिक्स में डिप्लोमा प्रत्यायन डिप्लोमा।

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छात्रवृत्ति

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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।

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समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।

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