प्रीप्रोसेसिंग और डेटा विश्लेषण में उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम (विश्वविद्यालय की डिग्री + 8 ईसीटीएस क्रेडिट)
                        
                          
                        
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सारांश
किसी भी डेटा विज्ञान परियोजना को पूरा करते समय निर्णायक पहलुओं में से एक डेटा है। कई अवसरों पर, इन आंकड़ों को वह ध्यान नहीं मिलता है जो उन्हें वास्तव में चाहिए और हम अपूर्ण, डुप्लिकेट और अंततः गुणवत्ता वाले डेटा पाते हैं। गुणवत्ता डेटा होना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि ये प्रक्रिया का आधार हैं और उनके बिना कोई भी डेटा विज्ञान परियोजना आगे बढ़ सकती है। प्रीप्रोसेसिंग और डेटा विश्लेषण में यह पाठ्यक्रम आपको उन सभी चरणों में तैयार करता है जहां डेटा हस्तक्षेप करता है। इन की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए प्रसंस्करण ठिकानों के माध्यम से डेटाबेस (संबंधपरक और गैर -प्रासंगिक) से इन के संग्रह से, पायथन और आर का उपयोग करके विश्लेषण और अंतिम परिणामों की रिपोर्ट के साथ समाप्त होता है।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
प्रीप्रोसेसिंग और डेटा विश्लेषण में यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम आपको एक डेटा साइंस प्रोजेक्ट के सभी चरणों में विकसित करने के लिए तैयार करता है जहां डेटा शामिल है। उसके साथ, आप पायथन और आर में प्रोग्रामिंग के ठिकानों को सीखेंगे, कि रिलेशनल बेस और NOSQL में संग्रहीत डेटा को कैसे संभालना है, वे डेटा के विश्लेषण में हमारी मदद करते हैं और अंत में प्राप्त परिणामों को कैसे प्रस्तुत करें।
यह किसे संबोधित है?
प्रीप्रोसेसिंग और डेटा विश्लेषण में पाठ्यक्रम का उद्देश्य विज्ञान और डेटा एनालिटिक्स की दुनिया में प्रवेश करने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के उद्देश्य से है। यह पाठ्यक्रम उन पेशेवरों के लिए भी बहुत उपयोगी है जो डेटा के प्रीप्रोसेसिंग और विश्लेषण में प्रवेश करना चाहते हैं, इस क्षेत्र में अपने ज्ञान को प्रशिक्षण या अद्यतन करना जारी रखें
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
              हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
                      
                      वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
                      
                      कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
                      
                      एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
                      
                      बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certification
                    
                    विश्वविद्यालय के उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम की डिग्री 200 घंटे और 8 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ मर्सिया के कैथोलिक विश्वविद्यालय से पूर्वप्रोसेसिंग और डेटा विश्लेषण में है
                  
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