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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए गणित पाठ्यक्रम + 8 ईसीटीएस क्रेडिट
200 घंटे
8 ईसीटीएस
स्पैनिश
शैक्षणिक संस्थान

जानकारी का अनुरोध करें
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बहुभाषी समर्थन
डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है
सहायक फिया
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए आवश्यक गणितीय नींव को समझें। - बड़े डेटा सेट का प्रतिनिधित्व और हेरफेर करने के लिए रैखिक बीजगणित लागू करें। - एआई में अनुकूलन समस्याओं के लिए डिफरेंशियल और इंटीग्रल कैलकुलस का उपयोग करें। - अनिश्चितताओं को मॉडल करने के लिए संभाव्यता और यादृच्छिक चर का विश्लेषण करें। - जटिल डेटा के विश्लेषण के लिए सांख्यिकीय तकनीकों को लागू करें। - बहुआयामी स्थानों में वेक्टर बीजगणित और ज्यामिति का अन्वेषण करें। - एआई में व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए संख्यात्मक तरीके विकसित करें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पाठ्यक्रम के लिए इस गणित के मुख्य व्यावसायिक अवसर एआई में विशेषज्ञता वाले डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग, वास्तविक समय डेटा विश्लेषण, अनुकूलन एल्गोरिदम के विकास, सिग्नल प्रोसेसिंग विशेषज्ञ, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण परामर्श जैसे क्षेत्रों पर केंद्रित हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पाठ्यक्रम के लिए गणित को पूरा करके, आप एआई में जटिल समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय नींव लागू करने के लिए तैयार होंगे। आप रैखिक बीजगणित में महारत हासिल करेंगे और मॉडलों को अनुकूलित करने के लिए अंतर और अभिन्न कलन लागू करेंगे। आप डेटा विश्लेषण के लिए संभाव्यता और सांख्यिकी का उपयोग करने में सक्षम होंगे, और आप सिग्नल प्रोसेसिंग में संख्यात्मक तरीकों और फूरियर ट्रांसफॉर्म का उपयोग करेंगे।