एमएल + 8 ईसीटीएस क्रेडिट में अनसुपरवाइज्ड लर्निंग कोर्स

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एमएल + 8 ईसीटीएस क्रेडिट में अनसुपरवाइज्ड लर्निंग कोर्स

Name: एमएल + 8 ईसीटीएस क्रेडिट में अनसुपरवाइज्ड लर्निंग कोर्स en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417955-2501
Availability: InStock

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200 horas

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8 ECTS

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Español

एमएल कोर्स में अनसुपरवाइज्ड लर्निंग मशीन लर्निंग के उभरते क्षेत्र में अवसरों की दुनिया के लिए आपका प्रवेश द्वार है। बड़ी मात्रा में डेटा की व्याख्या करने में सक्षम विशेषज्ञों की बढ़ती मांग के साथ, इस पाठ्यक्रम में हासिल किए गए कौशल आपको तकनीकी नवाचार में सबसे आगे रखेंगे। आप क्लस्टरिंग, आयामीता में कमी और जेनरेटिव मॉडल, जटिल डेटा में पैटर्न और विसंगतियों का पता लगाने में आवश्यक उपकरण जैसी आवश्यक तकनीकों में महारत हासिल करना सीखेंगे। यह ऑनलाइन प्रशिक्षण आपको अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप अपनी गति से सीखने की सुविधा प्रदान करता है। इस पाठ्यक्रम में शामिल हों और अपने पेशेवर भविष्य को उन कौशलों के साथ बदलें जिनकी आज के नौकरी बाजार में अत्यधिक सराहना की जाती है।

260€

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Comprender el concepto de aprendizaje no supervisado y sus aplicaciones en problemas reales. - Identificar y preparar datos para aplicar modelos no supervisados de manera efectiva. - Implementar técnicas de clustering básicas como K-Means en conjuntos de datos. - Aplicar métodos avanzados de clustering para mejorar la segmentación de datos. - Utilizar técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA para simplificar datos complejos. - Explorar modelos generativos y autoencoders para generar y transformar datos. - Evaluar la efectividad de modelos no supervisados mediante métricas específicas.

Contenido

Oportunidades profesionales

Las principales salidas profesionales de este Curso Aprendizaje No Supervisado en ML son en áreas como el análisis de datos para detectar patrones ocultos y anomalías, consultoría en inteligencia artificial para optimización de procesos empresariales, ciencia de datos en empresas tecnológicas enfocadas en análisis predictivo, desarrollo de modelos de clustering, entre otras.

Para lo que te prepara

Este Curso Aprendizaje No Supervisado en ML te prepara para abordar problemas complejos de aprendizaje no supervisado en machine learning. Aprenderás a realizar preprocesamiento de datos, reducir dimensionalidad con PCA, y utilizar modelos generativos y autoencoders. También desarrollarás habilidades para la detección de anomalías y la evaluación de modelos, permitiéndote implementar soluciones efectivas.

Este Curso Aprendizaje No Supervisado en ML está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico, científico o de ingeniería que deseen profundizar en el aprendizaje no supervisado. Adecuado para aquellos interesados en técnicas como clustering y reducción de dimensionalidad, el curso ofrece una formación práctica y teórica para aplicar estos métodos en proyectos reales.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.