Name: डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 33016-2501
Availability: InStock

डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

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उद्देश्य

सामग्री

अवसर

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- संरचित प्रोग्रामिंग की समीक्षा करें। - यूजर इंटरफेस का विकास और डिजाइन देखें। - डेटाबेस तक पहुंच, साथ ही उनके उपयोग, शोषण और प्रबंधन का अध्ययन करें। - डेटा माइनिंग के मुख्य बिंदुओं को समझें। - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रदर्शन में गहराई से उतरें। - मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के मूल्यों को टाइप करें।

सामग्री

कैरियर के अवसर

डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में मास्टर की प्रोफाइल में नौकरी के व्यापक अवसर हैं। वे प्रौद्योगिकी, वित्त और अर्थशास्त्र, स्वास्थ्य और विपणन जैसे विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियों में डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक, मशीन लर्निंग इंजीनियर या डेटा विश्लेषण सलाहकार के रूप में काम कर सकते हैं।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में यह मास्टर छात्रों को डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में उन्नत तकनीकों और तरीकों को लागू करने के लिए तैयार करता है। संरचित प्रोग्रामिंग, इंटरफ़ेस डिज़ाइन और डेटाबेस एक्सेस के माध्यम से, छात्र मजबूत एप्लिकेशन और सिस्टम विकसित करने के लिए व्यावहारिक कौशल प्राप्त करते हैं। इसके अलावा, वे अपनी परियोजनाओं की गुणवत्ता की गारंटी देने के लिए तकनीकें सीखते हैं।

डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में मास्टर का उद्देश्य पूर्व ज्ञान वाले पेशेवरों, कंप्यूटर तकनीशियनों और उन दोनों के लिए है जो डेटा विज्ञान के क्षेत्र में पेशेवरों की बढ़ती मांग के जवाब में इन क्षेत्रों में अपने कौशल को अपडेट करना चाहते हैं। इस शाखा के उन छात्रों को ध्यान में रखते हुए जो गहराई तक जाना चाहते हैं।

हमारी ऑनलाइन शिक्षण पद्धति के साथ, छात्र अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार के उद्देश्य से प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक आभासी परिसर के माध्यम से अपनी यात्रा शुरू करता है। छात्र को विभिन्न शिक्षण इकाइयों में स्वायत्त रूप से आगे बढ़ना होगा और साथ ही संबंधित गतिविधियों और आत्म-मूल्यांकन भी करना होगा।
प्रशिक्षण कार्रवाई के घंटों के भार में विभिन्न गतिविधियाँ शामिल होती हैं जिन्हें छात्र अपने पूरे यात्रा कार्यक्रम में करता है। वर्चुअल कैंपस में किए गए टेलीलर्निंग के घंटों को छात्र के स्वायत्त कार्य, शिक्षक के साथ संचार, पूरक गतिविधियों और रीडिंग, और परियोजनाओं से जुड़े अनुसंधान और निर्माण कार्य द्वारा पूरक किया जाता है।
डिग्री प्राप्त करने के लिए, छात्र को सभी स्व-मूल्यांकन और परीक्षाएं उत्तीर्ण करनी होंगी और मंच की कम से कम 75% सामग्री देखनी होगी। कैम्पस में सैद्धांतिक-व्यावहारिक सामग्री समाप्त करने के बाद अंतिम परियोजना शुरू की जाती है। अंत में, डिग्री जारी करना शुरू करने के लिए मंच से मास्टर के पूरा होने की सूचना देना आवश्यक है।

Certificación

UTAMED - एटलांटिको मेडिटेर्रानियो टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी द्वारा जारी 1500 घंटे और 60 ECTS के साथ डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में आजीवन प्रशिक्षण में मास्टर डिग्री।

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