डेटा साइंस में मास्टर: डिजिटल मार्केटिंग में बड़ा डेटा + 60 ईसीटीएस क्रेडिट डेटा साइंस में मास्टर: डिजिटल मार्केटिंग में बड़ा डेटा + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

डेटा साइंस में मास्टर: डिजिटल मार्केटिंग में बड़ा डेटा + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

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1500 घंटे

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60 ईसीटीएस

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स्पैनिश

द Master डेटा साइंस - डिजिटल मार्केटिंग में बिग डेटा वर्तमान संदर्भ में अत्यधिक प्रासंगिक प्रशिक्षण है, जहां बड़ी मात्रा में डेटा का संग्रह, विश्लेषण और प्रबंधन मार्केटिंग रणनीतियों के लिए एक मौलिक हिस्सा बन गया है। तकनीकी प्रगति और बढ़ते डिजिटलीकरण के साथ, कंपनियों के पास भारी मात्रा में जानकारी तक पहुंच है, और इन उपकरणों के प्रबंधन में प्रशिक्षित पेशेवरों का होना आवश्यक है। डेटा साइंस और बिग डेटा में अत्याधुनिकता मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और डिजिटल मार्केटिंग के क्षेत्र में सूचित निर्णय लेने के लिए आधार प्रदान करती है, जिससे संगठनों की वृद्धि और लाभप्रदता बढ़ती है।

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- बिग डेटा के बुनियादी सिद्धांतों का परिचय दें और Business बुद्धि. - उन्नत एक्सेल टूल को जानें। - एक्सेल के साथ अपने इंटरैक्शन में विज़ुअल बेसिक प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करें। - डिजिटल मार्केटिंग और वेब पोजिशनिंग के प्रबंधन को समझें।

सामग्री

कैरियर के अवसर

द Master डेटा साइंस - डिजिटल मार्केटिंग में बिग डेटा डिजिटल मार्केटिंग और डेटा प्रबंधन के क्षेत्र में व्यापक रोजगार के अवसर प्रदान करता है। आप विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियों में डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, डिजिटल मार्केटिंग सलाहकार, बिजनेस इंटेलिजेंस विशेषज्ञ या बड़े डेटा प्रोजेक्ट मैनेजर के रूप में काम कर सकते हैं।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

द Master डेटा साइंस - डिजिटल मार्केटिंग में बिग डेटा आपको आज की व्यावसायिक दुनिया की चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार करता है, जहां डेटा-आधारित निर्णय लेना एक आवश्यकता बन गया है। इस कार्यक्रम के माध्यम से, आप डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने के लिए डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग तकनीकों के अनुप्रयोग और परिणामों की व्याख्या में ज्ञान और कौशल हासिल करेंगे।

को संबोधित किया

द Master डेटा साइंस - डिजिटल मार्केटिंग में बिग डेटा का उद्देश्य डिजिटल मार्केटिंग के संदर्भ में डेटा प्रबंधन और विश्लेषण में उन्नत कौशल प्राप्त करने में रुचि रखने वाले पेशेवरों और स्नातकों पर केंद्रित है। यह उन लोगों के लिए भी उपयुक्त है जो मार्केटिंग में लागू डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अपनी पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार करना चाहते हैं।

कार्यप्रणाली

हमारी ऑनलाइन शिक्षण पद्धति के साथ, छात्र अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार के उद्देश्य से प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक आभासी परिसर के माध्यम से अपनी यात्रा शुरू करता है। छात्र को विभिन्न शिक्षण इकाइयों में स्वायत्त रूप से आगे बढ़ना होगा और साथ ही संबंधित गतिविधियों और आत्म-मूल्यांकन भी करना होगा।
प्रशिक्षण कार्रवाई के घंटों के भार में विभिन्न गतिविधियाँ शामिल होती हैं जिन्हें छात्र अपने पूरे यात्रा कार्यक्रम में करता है। वर्चुअल कैंपस में किए गए टेलीलर्निंग के घंटों को छात्र के स्वायत्त कार्य, शिक्षक के साथ संचार, पूरक गतिविधियों और रीडिंग, और परियोजनाओं से जुड़े अनुसंधान और निर्माण कार्य द्वारा पूरक किया जाता है।
डिग्री प्राप्त करने के लिए, छात्र को सभी स्व-मूल्यांकन और परीक्षाएं उत्तीर्ण करनी होंगी और मंच की कम से कम 75% सामग्री देखनी होगी। कैम्पस में सैद्धांतिक-व्यावहारिक सामग्री समाप्त करने के बाद अंतिम परियोजना शुरू की जाती है। अंत में, डिग्री जारी करना शुरू करने के लिए मंच से मास्टर के पूरा होने की सूचना देना आवश्यक है।

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