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सांख्यिकीय तकनीकों का विश्वविद्यालय माइक्रोक्रेडेंशियल + 3 क्रेडिट

Name: सांख्यिकीय तकनीकों का विश्वविद्यालय माइक्रोक्रेडेंशियल + 3 क्रेडिट en España
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 430403-2501
Availability: InStock

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135 horas

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3 CR

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Español

सांख्यिकीय तकनीक माइक्रोक्रेडेंशियल आपको डेटा की आकर्षक दुनिया में प्रवेश करने की अनुमति देता है, जो बढ़ती नौकरी की मांग के साथ एक उभरता हुआ क्षेत्र है। ऐसे माहौल में जहां सूचना ही शक्ति है, यह पाठ्यक्रम आपको सांख्यिकीय विश्लेषण में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है। आप केंद्रीय प्रवृत्ति के मापों का उपयोग करना, चरों का संयुक्त विश्लेषण करना और संभाव्यता वितरण के साथ काम करना सीखेंगे। इसके अतिरिक्त, आप अनुमानात्मक और वर्णनात्मक आँकड़ों में गहराई से उतरेंगे, यह समझेंगे कि कैसे संभाव्य नमूना डिज़ाइन और नमूना वितरण डेटा को ज्ञान में बदल सकते हैं। परिकल्पना परीक्षण और विचरण विश्लेषण आपको सूचित निर्णय लेने के लिए एक ठोस आधार प्रदान करेगा। एक ऑनलाइन पद्धति के साथ, यह पाठ्यक्रम आपके जीवन की गति के अनुरूप है, जिससे आपको कहीं से भी सीखने की सुविधा मिलती है। भविष्य के लिए एक आवश्यक क्षेत्र में अपने कौशल को बढ़ाएं, और ऐसे बाजार में खड़े हों जो डेटा की प्रभावी ढंग से व्याख्या करने और लागू करने की क्षमता को महत्व देता है।

89€

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Identificar conceptos básicos de estadística para aplicarlos en situaciones reales. - Calcular medidas de tendencia central para resumir conjuntos de datos. - Aplicar técnicas de análisis conjunto de variables para identificar relaciones. - Utilizar distribuciones de probabilidad para predecir eventos futuros. - Implementar métodos de estadística inferencial para tomar decisiones informadas. - Diseñar muestreos probabilísticos para obtener datos representativos. - Evaluar hipótesis estadísticas mediante contrastes adecuados y confiables.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Analista de datos para empresas tecnológicas y financieras. - Consultor estadístico en proyectos de investigación. - Especialista en análisis de mercados para empresas de marketing. - Asesor en diseño muestral para estudios de opinión. - Responsable de control de calidad en sectores industriales. - Analista de riesgos en compañías de seguros. - Investigador en instituciones académicas y científicas.

Para lo que te prepara

Este curso te prepara para aplicar técnicas estadísticas avanzadas en tu campo profesional. Al completarlo, serás capaz de interpretar datos mediante medidas de tendencia central y posición, así como realizar análisis conjunto de variables. Aprenderás a manejar distribuciones de probabilidad y aplicar estadística descriptiva e inferencial. Además, dominarás diseños muestrales probabilísticos y contrastes de hipótesis, lo que te permitirá realizar análisis de varianza en tus proyectos, incrementando tu capacidad para tomar decisiones informadas basadas en datos.

Este curso está destinado a profesionales y titulados del sector que deseen ampliar o actualizar sus conocimientos en técnicas estadísticas. Aprenderás sobre medidas de tendencia central, análisis de variables, distribuciones de probabilidad, estadística inferencial y contrastes de hipótesis, perfeccionando así tus habilidades en el análisis de datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.