आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

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1500 घंटे

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60 ईसीटीएस

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अंग्रेज़ी

बिग डेटा को विश्लेषण के लिए (कभी-कभी वास्तविक समय में) बड़ी, विषम मात्रा में डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा सेट इतना बड़ा और जटिल है कि पारंपरिक प्रसंस्करण साधन अप्रभावी हैं, इसलिए डेटा की इस मात्रा को प्रबंधित और संसाधित करने में सक्षम नए फॉर्म और कंप्यूटर एप्लिकेशन विकसित किए जाने चाहिए। बिग डेटा का जन्म इन चुनौतियों के जवाब में हुआ था और सबसे बढ़कर, डेटा विश्लेषण के माध्यम से, हम अधिक ग्राहकों को आकर्षित कर सकते हैं, उन्हें खोने से बचा सकते हैं और अपनी परिचालन प्रक्रियाओं में सुधार कर सकते हैं। इस कार्यक्रम का उद्देश्य छात्रों को बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पीछे की प्रौद्योगिकियों की समझ में मार्गदर्शन करना है। वास्तव में, वास्तविक दुनिया में लागू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए असाधारण दृष्टि की आवश्यकता होती है, और इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य प्रौद्योगिकी, इसके अनुप्रयोगों और उन्नत एआई परियोजना प्रबंधन मॉडल के निष्पादन को समझने का तरीका दिखाना है।

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

इस कार्यक्रम का सामान्य उद्देश्य छात्र को एक नई तकनीकी प्रोफ़ाइल के विकास और इस बदलती दुनिया में आवश्यक सॉफ्टवेयर परियोजना प्रबंधन और विकास कौशल के अधिग्रहण के लिए मार्गदर्शन करना है। वैश्विक उद्देश्य में निम्नलिखित विशिष्ट उद्देश्य शामिल हैं: - समझें कि बिग डेटा क्या है, इसके बारे में क्यों बात करें, यह किस लिए है और इसका समर्थन करने वाले तकनीकी तत्व क्या हैं। - वर्तमान मांगों का जवाब देने में सक्षम बुद्धिमान प्रणालियों को समझें। - बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पीछे की वास्तुकला को जानें और डिजाइन करें। - एआई परियोजनाओं के लिए विचार और प्रबंधन पद्धति विकसित करें। - उन कारकों की पहचान करें जो एआई समाधान को एक व्यवहार्य परियोजना में बदल देते हैं।

सामग्री

कैरियर के अवसर

एक बिग डेटा + एआई विशेषज्ञ कंपनी के डेटा-संचालित परिवर्तन का नेतृत्व करने में सक्षम होने के अलावा, मार्केटिंग, साथ ही डेटा टीम और एनालिटिक्स टीम जैसे क्षेत्रों का प्रबंधन करने में सक्षम है। नौकरी के अवसरों को निम्नलिखित समूहों में वर्गीकृत किया जा सकता है: · डिजिटल मार्केटिंग विशेषज्ञ: मार्केटिंग में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अनुप्रयोग बाजारों का विश्लेषण करने और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए महत्वपूर्ण है, जो बिक्री में वृद्धि में तब्दील होता है। · बिजनेस ट्रांसलेटर: एक विशेषज्ञ जो रणनीतिक निर्णय लेता है और उसके पास विश्लेषणात्मक प्रशिक्षण भी है जो डेटा वैज्ञानिकों और व्यवसाय विकास के बीच एक कड़ी के रूप में काम करने के लिए उपयुक्त है। · डेटा वैज्ञानिक: मशीन लर्निंग तकनीकों के अनुप्रयोग और उपयोग के कार्यों में विशेषज्ञ एजेंट। · मॉडल इंटीग्रेटर: संगठन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के कार्य को निष्पादित करने के लिए जिम्मेदार पेशेवरों की श्रृंखला का हिस्सा। यह एक कंप्यूटर वैज्ञानिक है जो जानता है कि एल्गोरिदम कैसे काम करता है और पूर्वानुमानित मॉडल को लागू करने के साथ-साथ निरंतर सीखने की प्रक्रिया में सुधार होने पर उस मॉडल के परिवर्तन को स्वचालित करने का प्रभारी होता है।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

निम्नलिखित मास्टर डिग्री आपको प्रदान किए गए व्यावसायिक डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण करने के साथ-साथ इसके प्रसंस्करण के परिणामों के आधार पर रणनीतिक और परिचालन निर्णय लेने के लिए तैयार करेगी। इस प्रबंधन को करने और उन्नत समाधान डिज़ाइन करने के लिए विभिन्न उपकरणों के बारे में जानें।

को संबोधित किया

इस मास्टर डिग्री का उद्देश्य सूचना प्रौद्योगिकियों, डेटा विश्लेषकों, प्रबंधकों और अधिकारियों को समर्पित प्रोफाइल है जो इस कौशल को हासिल करना चाहते हैं, और ऐसे छात्र जिन्होंने अपनी विश्वविद्यालय की डिग्री पूरी कर ली है और अपनी तैयारी बढ़ाना चाहते हैं और इसमें विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं।

कार्यप्रणाली

हमारा प्रशिक्षण 100% ऑनलाइन है, जो छात्रों को अपने अध्ययन को स्व-विनियमित करने और इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देता है। हम आलोचनात्मक सोच और रचनावाद पर आधारित दृष्टिकोण के साथ व्यक्तिगत और स्वायत्त शिक्षण के लिए प्रतिबद्ध हैं।

हमारे पास एक अत्यधिक विशिष्ट शिक्षण टीम है जो संपूर्ण शिक्षण-सीखने की प्रक्रिया में आपका साथ देगी। यह आपको अपने प्रशिक्षण को और भी अधिक वैयक्तिकृत करने की अनुमति देगा, क्योंकि हम आपकी गति और आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन करते हैं।

आपको किसी भी उपकरण से और दिन के किसी भी समय हमारे शिक्षण मंच, MyLXP तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे आप यह तय कर सकेंगे कि कैसे और कब अध्ययन करना है। यह सब हमारी एडुका एलएक्सपी (लर्निंग एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म) पद्धति की बदौलत संभव हुआ है, जो आपकी शैक्षिक प्रगति को बढ़ावा देने, नवाचार को प्रोत्साहित करने और प्रत्येक आवश्यकता के अनुकूल व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया वातावरण है।

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