ऊर्जा और बुनियादी ढांचा क्षेत्र के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

ऊर्जा और बुनियादी ढांचा क्षेत्र के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

Name: ऊर्जा और बुनियादी ढांचा क्षेत्र के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 158188-2506
Availability: InStock

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1500 horas

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60 ECTS

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Español

आज, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ऊर्जा और बुनियादी ढांचा क्षेत्र का अभिसरण ऊर्जा संसाधनों के प्रबंधन और संचालन के तरीके को बदल रहा है। द Master ऊर्जा और बुनियादी ढांचा क्षेत्र के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस क्षेत्र में एआई की क्षमता का लाभ उठाने के लिए प्रशिक्षित पेशेवरों की बढ़ती मांग का जवाब देता है। गुणवत्तापूर्ण ऑनलाइन प्रशिक्षण के माध्यम से, यह कार्यक्रम कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ऊर्जा के प्रतिच्छेदन पर चुनौतियों का समाधान करने के लिए ज्ञान का एक संयोजन प्रदान करता है। ऑनलाइन प्रशिक्षण छात्रों को कहीं से भी सामग्री तक पहुंचने और अपनी आवश्यकताओं और शेड्यूल के अनुसार अपनी शिक्षा को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

2.195€

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- Desarrollar habilidades en el análisis de datos y en la aplicación de técnicas de data science. - Aplicar las técnicas de visión artificial en el contexto de la industria 4.0. - Dominar IoT y los sistemas ciberfísicos, y su aplicación en la gestión eficiente de la energía. - Especializarse en la gestión de la energía, uso de energías renovables y optimización de recursos energéticos. - Comprender el contexto y la tecnología de las energías renovables, incluyendo su integración en la red eléctrica. - Aprender sobre las instalaciones de autoconsumo con energías renovables, adquiriendo habilidades para su gestión.

सामग्री

कैरियर के अवसर

Las salidas profesionales de este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras son especialistas en inteligencia artificial y energía en empresas del sector energético, consultoras especializadas en energía, empresas de tecnología y software, organismos públicos y privados relacionados con la energía y las infraestructuras, entre otros.

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

Este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras te prepara para ser un profesional capacitado en el campo de la inteligencia artificial aplicada al ámbito energético. Obtendrás los conocimientos necesarios para utilizar técnicas de IA y análisis de datos en la gestión eficiente de la energía, implementar soluciones basadas en visión artificial y sistemas ciberfísicos, y optimizar el uso de recursos energéticos.

Este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos en el uso de la inteligencia artificial en el ámbito energético. Está diseñado para aquellos del sector energético, consultoras, organismos públicos y privados relacionados con la energía y las infraestructuras.

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.
La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Final se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.