एमएल + 2 ईसीटीएस क्रेडिट में पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए विश्वविद्यालय माइक्रोक्रेडेंशियल एमएल + 2 ईसीटीएस क्रेडिट में पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए विश्वविद्यालय माइक्रोक्रेडेंशियल

ऑनलाइन प्रशिक्षण

एमएल + 2 ईसीटीएस क्रेडिट में पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए विश्वविद्यालय माइक्रोक्रेडेंशियल

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50 घंटे

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2 ईसीटीएस

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स्पैनिश

एमएल में पर्यवेक्षित शिक्षण निरंतर विस्तार और बढ़ती श्रम मांग वाले क्षेत्र में आपका प्रवेश द्वार है। ऐसी दुनिया में जहां डेटा नया सोना है, यह जानना आवश्यक है कि इसे कैसे प्रबंधित किया जाए और इससे मूल्य कैसे निकाला जाए। आप डेटा तैयारी और फीचर इंजीनियरिंग के माध्यम से पर्यवेक्षित शिक्षण के बुनियादी सिद्धांतों से लेकर सपोर्ट वेक्टर मशीनों जैसे उन्नत मॉडल और रैंडम फ़ॉरेस्ट और ग्रेडिएंट बूस्टिंग जैसी असेंबली तकनीकों तक सीखेंगे। आप रैखिक प्रतिगमन से लेकर जटिल संयोजन प्रणालियों तक, मॉडलों का मूल्यांकन और अनुकूलन करने के कौशल हासिल करेंगे। यह प्रशिक्षण आपको लचीले और ऑनलाइन तरीके से बुद्धिमान और प्रभावी समाधान बनाने में विशेषज्ञ बनने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है।

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- अन्य प्रतिमानों की तुलना में पर्यवेक्षित शिक्षण के संदर्भ और अनुप्रयोग को समझें। - पर्यवेक्षित शिक्षण में वर्गीकरण और प्रतिगमन समस्याओं के बीच अंतर करें। - प्रमुख मेट्रिक्स और क्रॉस-वैलिडेशन का उपयोग करके पर्यवेक्षित शिक्षण मॉडल का मूल्यांकन करें। - इसकी गुणवत्ता में सुधार के लिए डेटा सफाई और कोडिंग तकनीक लागू करें। - प्रासंगिक सुविधाओं के चयन और निष्कर्षण तकनीकों को लागू करें। - रैखिक प्रतिगमन और निर्णय वृक्ष जैसे बुनियादी मॉडल प्रभावी ढंग से बनाएं। - हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के माध्यम से उन्नत और असेंबली मॉडल को अनुकूलित करें।

सामग्री

कैरियर के अवसर

एमएल में सुपरवाइज्ड लर्निंग नौकरी के कई अवसर प्रदान करता है, जिसमें प्रौद्योगिकी कंपनियों में मशीन लर्निंग इंजीनियर, भविष्य कहनेवाला मॉडल में विशेषज्ञता वाले डेटा विश्लेषक, औद्योगिक प्रक्रियाओं के अनुकूलन के लिए डेटा वैज्ञानिक, या वित्तीय क्षेत्र के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता सलाहकार शामिल हैं।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

एमएल प्रशिक्षण में पर्यवेक्षित शिक्षण आपको उन्नत तकनीकों और संयोजन मॉडलों के उपयोग के माध्यम से जटिल वर्गीकरण और प्रतिगमन समस्याओं का समाधान करने के लिए तैयार करता है। आप सीखेंगे कि डेटा को कैसे साफ और तैयार किया जाए, प्रासंगिक सुविधाओं का चयन किया जाए और पीसीए जैसी आयामी कमी तकनीकों को कैसे लागू किया जाए। आप रैखिक प्रतिगमन से लेकर एसवीएम और रैंडम फ़ॉरेस्ट जैसी उन्नत तकनीकों तक के मॉडल को लागू करने में सक्षम होंगे, उनके प्रदर्शन को अनुकूलित करेंगे।

को संबोधित किया

एमएल प्रशिक्षण में पर्यवेक्षित शिक्षण का लक्ष्य प्रौद्योगिकी और वैज्ञानिक क्षेत्र के पेशेवरों और स्नातकों के लिए है, जो डेटा तैयारी और फीचर इंजीनियरिंग सहित पर्यवेक्षित शिक्षण के बुनियादी सिद्धांतों में गहराई से उतरना चाहते हैं, साथ ही व्यावहारिक और सुलभ दृष्टिकोण के साथ एसवीएम और रैंडम फॉरेस्ट जैसे बुनियादी और उन्नत मॉडल का पता लगाना चाहते हैं।

कार्यप्रणाली

हमारा प्रशिक्षण 100% ऑनलाइन है, जो छात्रों को अपने अध्ययन को स्व-विनियमित करने और इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देता है। हम आलोचनात्मक सोच और रचनावाद पर आधारित दृष्टिकोण के साथ व्यक्तिगत और स्वायत्त शिक्षण के लिए प्रतिबद्ध हैं।

हमारे पास एक अत्यधिक विशिष्ट शिक्षण टीम है जो संपूर्ण शिक्षण-सीखने की प्रक्रिया में आपका साथ देगी। यह आपको अपने प्रशिक्षण को और भी अधिक वैयक्तिकृत करने की अनुमति देगा, क्योंकि हम आपकी गति और आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन करते हैं।

आपको किसी भी उपकरण से और दिन के किसी भी समय हमारे शिक्षण मंच, MyLXP तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे आप यह तय कर सकेंगे कि कैसे और कब अध्ययन करना है। यह सब हमारी एडुका एलएक्सपी (लर्निंग एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म) पद्धति की बदौलत संभव हुआ है, जो आपकी शैक्षिक प्रगति को बढ़ावा देने, नवाचार को प्रोत्साहित करने और प्रत्येक आवश्यकता के अनुकूल व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया वातावरण है।

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