डिजिटल परिवर्तन के लिए एआई, आईओटी और बिग डेटा में मास्टर डिजिटल परिवर्तन के लिए एआई, आईओटी और बिग डेटा में मास्टर

ऑनलाइन प्रशिक्षण

डिजिटल परिवर्तन के लिए एआई, आईओटी और बिग डेटा में मास्टर

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1500 घंटे

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स्पैनिश

कंपनियाँ वर्तमान में एक अभूतपूर्व डिजिटलीकरण प्रक्रिया में डूबी हुई हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, इंटरनेट ऑफ थिंग्स या कंपनियों में बड़े डेटा जैसी अत्याधुनिक तकनीकों का कार्यान्वयन अब एक स्वप्नलोक नहीं रह गया है और इसे अल्पकालिक व्यावसायिक भविष्य के रूप में देखा जाने वाला हिस्सा बन गया है। उसके साथ Master डिजिटल परिवर्तन के लिए एआई, आईओटी और बिग डेटा में, उद्योग 4.0 के रूप में जानी जाने वाली कंपनियों के उत्थान के लिए आवश्यक पेशेवर कौशल हासिल किए जाएंगे। इसलिए, ऐसे कार्य संदर्भ में जहां इस तकनीक के कार्यान्वयन में उच्च योग्य पेशेवरों की मांग अधिक होती है, आप यूरोइनोवा के ऑनलाइन प्रशिक्षण के साथ एक आशाजनक पेशेवर भविष्य की आशा कर पाएंगे।

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- नए बिजनेस मॉडल और डिजिटल क्लाइंट के अनुसार डिजिटल परिवर्तन योजना के कार्यान्वयन को डिजाइन और नियंत्रित करें। - नए डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र से उत्पन्न सीटीओ, सीआईओ, सीडीओ और अन्य के आंकड़ों से परिचित हों। - पायथन प्रोग्रामिंग भाषा, साथ ही MongoDB या Hadoop जैसे डेटा विश्लेषण टूल को जानें। - पावर बीआई के साथ कंपनी के डेटा को इंटरैक्टिव तरीके से कैप्चर करें और बेहतर निर्णय लें। - तंत्रिका नेटवर्क और एल्गोरिदम बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग का उपयोग करें। - IoT प्रौद्योगिकी, साइबर-भौतिक प्रणाली या क्लाउड कंप्यूटिंग को लागू करके कंपनियों को उद्योग 4.0 की ओर निर्देशित करें।

सामग्री

कैरियर के अवसर

नए डिजिटल इकोसिस्टम ने सीटीओ, सीआईओ, सीडीओ, डेटा साइंटिस्ट, रोबोट मैनेजर, एनएलपी कंसल्टेंट, बिग डेटा प्रोजेक्ट मैनेजर, आईओटी सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट जैसे नए पेशेवर प्रोफाइल को जन्म दिया है। उन तक पहुंचने के लिए, आपको डिजिटल परिवर्तन के लिए एआई, आईओटी और बिग डेटा में मास्टर डिग्री सफलतापूर्वक पूरी करनी होगी जो इन पेशेवर प्रोफाइलों को योग्य बनाएगी।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

उद्योग 4.0 की ओर कंपनियों का विकास सटीक निर्णय लेने के लिए डेटा विश्लेषण के महत्व, एल्गोरिदम के उद्भव से उत्पन्न होता है जो उनकी गतिविधि को अधिक कुशल बनाता है, या अधिक इंटरैक्टिव अनुभवों के साथ उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करता है। इस तकनीक का कार्यान्वयन उच्च योग्य पेशेवरों के साथ संभव होगा Master यूरोइनोवा के डिजिटल परिवर्तन के लिए एआई, आईओटी और बिग डेटा में।

को संबोधित किया

द Master डिजिटल परिवर्तन के लिए एआई, आईओटी और बिग डेटा में इस तकनीक की बहुमुखी प्रतिभा के परिणामस्वरूप विभिन्न पेशेवर प्रोफाइल के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालाँकि, मुख्य प्राप्तकर्ता वे लोग होंगे जिन्होंने कंप्यूटर इंजीनियरिंग, दूरसंचार, व्यवसाय प्रशासन या अर्थशास्त्र में अपनी पढ़ाई पूरी की है।

कार्यप्रणाली

हमारी ऑनलाइन शिक्षण पद्धति के साथ, छात्र अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार के उद्देश्य से प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक आभासी परिसर के माध्यम से अपनी यात्रा शुरू करता है। छात्र को विभिन्न शिक्षण इकाइयों में स्वायत्त रूप से आगे बढ़ना होगा और साथ ही संबंधित गतिविधियों और आत्म-मूल्यांकन भी करना होगा।
प्रशिक्षण कार्रवाई के घंटों के भार में विभिन्न गतिविधियाँ शामिल होती हैं जिन्हें छात्र अपने पूरे यात्रा कार्यक्रम में करता है। वर्चुअल कैंपस में किए गए टेलीलर्निंग के घंटों को छात्र के स्वायत्त कार्य, शिक्षक के साथ संचार, पूरक गतिविधियों और रीडिंग, और परियोजनाओं से जुड़े अनुसंधान और निर्माण कार्य द्वारा पूरक किया जाता है।
डिग्री प्राप्त करने के लिए, छात्र को सभी स्व-मूल्यांकन और परीक्षाएं उत्तीर्ण करनी होंगी और मंच की कम से कम 75% सामग्री देखनी होगी। कैम्पस में सैद्धांतिक-व्यावहारिक सामग्री समाप्त करने के बाद अंतिम परियोजना शुरू की जाती है। अंत में, डिग्री जारी करना शुरू करने के लिए मंच से मास्टर के पूरा होने की सूचना देना आवश्यक है।

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