डेटा इंजीनियरिंग के लिए Microsoft Azure पाठ्यक्रम

ऑनलाइन प्रशिक्षण

डेटा इंजीनियरिंग के लिए Microsoft Azure पाठ्यक्रम

Name: डेटा इंजीनियरिंग के लिए Microsoft Azure पाठ्यक्रम en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 388869-2501
Availability: InStock

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200 horas

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Español

वर्तमान में, डेटा इंजीनियरिंग के लिए Microsoft Azure में प्रशिक्षित पेशेवरों की मांग तेजी से बढ़ रही है। कंपनियां ऐसे विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं जो क्लाउड सिस्टम का प्रबंधन कर सकें, वर्चुअल मशीन तैनात कर सकें और नेटवर्क को कुशलतापूर्वक प्रबंधित कर सकें। डेटा इंजीनियरिंग के लिए Microsoft Azure कोर्स के साथ, आप इस प्रतिस्पर्धी नौकरी बाजार में खड़े होने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करेंगे। यह पाठ्यक्रम आपको एज़्योर में भंडारण प्रबंधन, संसाधन निगरानी और डेटा प्रोसेसिंग का मौलिक ज्ञान प्रदान करेगा। इसके अतिरिक्त, आप सीखेंगे कि डेटा विश्लेषण समाधानों को कैसे लागू किया जाए, जो इस क्षेत्र में एक अत्यधिक मूल्यवान कौशल है। ऑनलाइन मोड आपको अपनी गति और उपलब्धता के अनुरूप, कहीं से भी उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री तक पहुंचने की अनुमति देगा। एक उच्च योग्य पेशेवर बनने के लिए इस अवसर का लाभ उठाएं और Microsoft Azure के साथ डेटा इंजीनियरिंग विशेषज्ञों की बढ़ती मांग का जवाब दें।

Instituciones educativas

360€

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- Comprender la administración de sistemas en la nube. - Conocer los fundamentos de Microsoft Azure. - Implementar y gestionar máquinas virtuales en Azure. - Administrar almacenamiento en Azure eficientemente. - Implementar y gestionar redes en Azure. - Administrar entidades y acceso en Azure. - Supervisar y administrar recursos en Azure. - Introducirse en Azure para el análisis de datos. - Gestionar almacenamiento de datos en Azure. - Procesar y analizar datos en Azure. - Implementar y administrar soluciones de análisis de datos en Azure.

सामग्री

कैरियर के अवसर

- Ingeniero de datos en entornos cloud - Administrador de sistemas con especialización en Azure - Arquitecto de soluciones de datos en Azure - Especialista en almacenamiento y gestión de datos en Azure - Consultor de análisis y procesamiento de datos en Azure - Desarrollador de infraestructuras virtuales en Azure - Gestor de redes y recursos en entornos Azure

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos te prepara para administrar sistemas cloud, gestionar máquinas virtuales, y administrar almacenamiento en Azure. Aprenderás a implementar y gestionar redes, supervisar recursos y analizar datos en Azure. También adquirirás habilidades para procesar y almacenar datos, así como para implementar soluciones de análisis en Azure. Es importante destacar que este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos está dirigido a profesionales y titulados del sector de la ingeniería de datos y tecnologías de la información interesados en ampliar o actualizar sus conocimientos en administración de sistemas cloud, gestión de máquinas virtuales, almacenamiento, redes y análisis de datos en Azure. Este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.