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डेटा विज्ञान में मास्टर। RVOE SEP: M-017/2023 (05/16/2023)

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 15 महीने
क्रेडिट 137 करोड़
बोली स्पैनिश
4.950
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Plan de estudios

सारांश

Udavinci का मास्टर इन डेटा साइंस आपको एक प्रतिस्पर्धी दुनिया में उजागर करने के लिए तैयार करता है, जो आपको डेटा को रणनीतिक निर्णयों में परिवर्तित करने के लिए उन्नत डेटा विज्ञान और डेटा खनन तकनीकों को लागू करने के लिए सिखाता है।

लक्ष्य

- डेटा विज्ञान और डेटा खनन की नवीनतम तकनीकों को जानें - आंकड़े उत्पन्न करने के लिए स्वयं के एल्गोरिदम का टूर बनाएं। - संबंधपरक और NOSQL डेटाबेस दोनों का प्रबंधन करें। - बड़े डेटा के सिद्धांतों और किसी परियोजना के चरणों के विकास को जानें।

व्यावसायिक अवसर

- डेटा विज्ञान और डेटा खनन की नवीनतम तकनीकों को जानें - आंकड़े उत्पन्न करने के लिए स्वयं के एल्गोरिदम का टूर बनाएं। - संबंधपरक और NOSQL डेटाबेस दोनों का प्रबंधन करें। - बड़े डेटा के सिद्धांतों और किसी परियोजना के चरणों के विकास को जानें।

तुम्हें तैयार करने के लिए

डेटा के बड़े संस्करणों के विश्लेषण के साथ -साथ सटीक आंकड़ों के निर्माण के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करने और विभिन्न प्रकार के डेटाबेस को संभालने के लिए, वास्तविक परियोजनाओं में इसके उपयोग को अनुकूलित करने के लिए सबसे हालिया और प्रभावी उपकरण डोमेन।

यह किसे संबोधित है?

इसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता, इंजीनियरिंग, प्रोग्रामिंग और सूचना और संचार प्रौद्योगिकियों (आईसीटी) जैसे क्षेत्रों में पेशेवरों और छात्रों के साथ -साथ डेटा विज्ञान के क्षेत्र में सीखने और विकसित करने में रुचि रखने वाले किसी भी क्षेत्रों में है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

Logo certificado-1

- आधिकारिक वैधता (RVOE) की आधिकारिक वैधता की मान्यता के साथ दा विंची विश्वविद्यालय से डेटा विज्ञान में आधिकारिक मास्टर डिग्री। इस पाठ्यक्रम को RVOE SEP समझौते के साथ सार्वजनिक शिक्षा के सचिव (SEP) में शामिल किया गया है: M -017/2023 (05/16/2023) - दा विंची विश्वविद्यालय द्वारा जारी किए गए पाठ्यक्रम मूल्य के साथ प्रोग्रामिंग और बिग डेटा में डिप्लोमा की मान्यता का डिप्लोमा। - डीए विंची विश्वविद्यालय द्वारा जारी पाठ्यक्रम मूल्य के साथ डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग में डिप्लोमा की मान्यता डिप्लोमा। - डीए विंची विश्वविद्यालय द्वारा जारी किए गए पाठ्यक्रम मूल्य के साथ डेटा विज्ञान और दृश्य में डिप्लोमा का डिप्लोमा।

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छात्रवृत्ति

एजुकाहब छात्रवृत्ति

अपने प्रशिक्षण को अधिक सुलभ बनाएं: 0% ब्याज पर वित्त पोषण करें और वैयक्तिकृत छात्रवृत्ति प्राप्त करें।

एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

-25%

पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

-20%

बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

-20%

बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

-20%

विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

-15%

एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

-15%

अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।

-15%

समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।

एक संपूर्ण शैक्षिक जगत, एक ही मंच पर।

एआई के साथ एक सहज ज्ञान युक्त वातावरण जो आपको स्वायत्त रूप से और उद्देश्य के साथ प्रशिक्षित करने के लिए मार्गदर्शन करता है।

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कहीं से भी प्रवेश

मोबाइल, टैबलेट या पीसी पर 24/7 उपलब्ध है। आप तय करें कि कब और कैसे प्रशिक्षण लेना है।

फिया, आपकी एआई गुरु

यह आपको चुनौती देता है, आपको प्रेरित करता है और आपके पथ को वैयक्तिकृत करता है। उस मार्गदर्शक से सीखें जो आपके साथ विकसित होता है।

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