डेटा साइंस में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट डेटा साइंस में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

डेटा साइंस में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

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1500 घंटे

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60 ईसीटीएस

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स्पैनिश

डेटा द्वारा तेजी से संचालित होने वाली दुनिया में, डेटा साइंस में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट को सबसे बड़ी वृद्धि और श्रम मांग वाले क्षेत्रों में से एक में प्रवेश करने के लिए एक अद्वितीय अवसर के रूप में प्रस्तुत किया गया है। डेटा विज्ञान न केवल व्यवसायों के निर्णय लेने के तरीके को बदल रहा है, बल्कि यह मशीन लर्निंग, पायथन और डेटा एनालिटिक्स जैसी उन्नत तकनीकों के उपयोग के माध्यम से संपूर्ण उद्योगों को भी फिर से परिभाषित कर रहा है। यह पाठ्यक्रम आपको आवश्यक कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आपको डेटा को प्रभावी ढंग से निकालने, संसाधित करने और विज़ुअलाइज़ करने में सक्षम विशेषज्ञ बनाएगा। आप एसपीएसएस और टेबल्यू जैसे आवश्यक उपकरणों का उपयोग करना सीखेंगे, और आप खुद को बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में डुबो देंगे। इस प्रशिक्षण को चुनकर, आप अत्यधिक मूल्यवान और अच्छे भुगतान वाले पदों तक पहुँचकर, श्रम बाजार में खड़े होने में सक्षम होंगे। एक आशाजनक भविष्य की ओर पहला कदम उठाएं और इस डिजिटल क्रांति में शामिल हों!

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- एसपीएसएस का उपयोग करके डेटा विश्लेषण के लिए व्यावहारिक आंकड़ों में कौशल विकसित करना - मात्रात्मक अध्ययन में प्रतिगमन और सहसंबंध मॉडल को समझना और लागू करना - पायथन और विशेष पुस्तकालयों के साथ डेटा विश्लेषण समाधान लागू करना - डेटा विज्ञान परियोजनाओं के लिए रिलेशनल और नोएसक्यूएल डेटाबेस बनाना और प्रबंधित करना - टेबलो और पावरबीआई जैसे उपकरणों के साथ प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डिज़ाइन करना - डेटा को प्रभावी ढंग से वर्गीकृत और समूहित करने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों में महारत हासिल करना - डेटा विज्ञान और इसके अनुप्रयोग के अभ्यास में नैतिक और कानूनी पहलुओं का मूल्यांकन करना

सामग्री

कैरियर के अवसर

- प्रौद्योगिकी कंपनियों में डेटा वैज्ञानिक - कंसल्टेंसी में डेटा विश्लेषक - मशीन लर्निंग इंजीनियर - डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ - पायथन में विशेष सॉफ्टवेयर डेवलपर - डेटा माइनिंग और बिग डेटा में विशेषज्ञ - कृत्रिम बुद्धिमत्ता सलाहकार - तकनीकी परियोजनाओं में नैतिकता और डेटा सुरक्षा के लिए जिम्मेदार

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

डेटा साइंस में मास्टर आपको डेटा विश्लेषण और प्रबंधन में विशेषज्ञ बनने के लिए तैयार करता है, जिससे आप उन्नत प्रश्नों के लिए एसक्यूएल में महारत हासिल कर सकते हैं और बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने के लिए पायथन और आर का उपयोग कर सकते हैं। आप NoSQL डेटाबेस डिज़ाइन करना, मशीन लर्निंग तकनीक लागू करना और डेटा को प्रभावी ढंग से विज़ुअलाइज़ करने के लिए Power BI और Tableau जैसे टूल का उपयोग करना सीखेंगे। इसके अतिरिक्त, आप डेटा-आधारित निर्णय लेने के कौशल विकसित करेंगे, जिससे पेशेवर वातावरण में जटिल समस्याओं को हल करने की आपकी क्षमता बढ़ेगी।

को संबोधित किया

डेटा साइंस में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट का उद्देश्य तकनीकी और वैज्ञानिक क्षेत्रों के पेशेवरों के लिए है जो डेटा विश्लेषण में गहराई से उतरना चाहते हैं, उन्नत मशीन लर्निंग तकनीक और पायथन, आर, टैब्लो और पावर बीआई जैसे मास्टर टूल सीखना चाहते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े डेटा में कौशल हासिल करके अपने करियर को बढ़ावा देने की चाह रखने वालों के लिए आदर्श।

कार्यप्रणाली

हमारी ऑनलाइन शिक्षण पद्धति के साथ, छात्र अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार के उद्देश्य से प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक आभासी परिसर के माध्यम से अपनी यात्रा शुरू करता है। छात्र को विभिन्न शिक्षण इकाइयों में स्वायत्त रूप से आगे बढ़ना होगा और साथ ही संबंधित गतिविधियों और आत्म-मूल्यांकन भी करना होगा।
प्रशिक्षण कार्रवाई के घंटों के भार में विभिन्न गतिविधियाँ शामिल होती हैं जिन्हें छात्र अपने पूरे यात्रा कार्यक्रम में करता है। वर्चुअल कैंपस में किए गए टेलीलर्निंग के घंटों को छात्र के स्वायत्त कार्य, शिक्षक के साथ संचार, पूरक गतिविधियों और रीडिंग, और परियोजनाओं से जुड़े अनुसंधान और निर्माण कार्य द्वारा पूरक किया जाता है।
डिग्री प्राप्त करने के लिए, छात्र को सभी स्व-मूल्यांकन और परीक्षाएं उत्तीर्ण करनी होंगी और मंच की कम से कम 75% सामग्री देखनी होगी। कैम्पस में सैद्धांतिक-व्यावहारिक सामग्री समाप्त करने के बाद अंतिम परियोजना शुरू की जाती है। अंत में, डिग्री जारी करना शुरू करने के लिए मंच से मास्टर के पूरा होने की सूचना देना आवश्यक है।

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