डेटा साइंस में SQL और NoSQL डेटाबेस के लिए यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल + 1 क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

डेटा साइंस में SQL और NoSQL डेटाबेस के लिए यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल + 1 क्रेडिट

Name: डेटा साइंस में SQL और NoSQL डेटाबेस के लिए यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल + 1 क्रेडिट en España
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 419570-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

45 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

1 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

डेटा साइंस प्रशिक्षण में SQL और NoSQL डेटाबेस आपको डेटा प्रबंधन और विश्लेषण की आकर्षक दुनिया में प्रवेश करने का अवसर प्रदान करता है, एक ऐसा कौशल जिसकी मांग नौकरी बाजार में तेजी से बढ़ रही है। बिग डेटा और मशीन लर्निंग के बढ़ते महत्व के साथ, SQL और NoSQL दोनों में महारत हासिल करने से आपको डेटा में छिपे खजाने का पता लगाने और खोजने की अनुमति मिलेगी, जिससे सटीकता और दक्षता के साथ पूर्वानुमानित मॉडल का विकास होगा। आप SQL की व्यवस्थित संरचना को नेविगेट करना सीखेंगे और दस्तावेज़ों, ग्राफ़ और कॉलमों में NoSQL के लचीलेपन का पता लगाएंगे। यह प्रशिक्षण आपको नवीनतम सामग्रियों तक पहुंच के साथ अपनी गति से सीखने की सुविधा देता है जो आपको डेटा विज्ञान की चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार करेगा।

Instituciones educativas

29€

जानकारी का अनुरोध करें

मुझे दिलचस्पी है मुझे दिलचस्पी है

मुझे दिलचस्पी है

ध्यान में रखने योग्य विवरण

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

बहुभाषी समर्थन

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

सहायक फिया

उद्देश्य

- Comprender las diferencias clave entre SQL y NoSQL para elegir la mejor opción según el caso de uso. - Explorar cómo las bases de datos relacionales estructuran datos mediante tablas y relaciones. - Conocer el funcionamiento de bases de datos NoSQL en documentos, grafos y columnas. - Aplicar técnicas de Data Science utilizando bases de datos SQL y NoSQL para análisis efectivos. - Aprender a integrar datos de distintas fuentes para enriquecer tus modelos de Machine Learning.

सामग्री

कैरियर के अवसर

- Analista de datos en empresas tecnológicas - Especialista en bases de datos SQL y NoSQL - Ingeniero de datos para proyectos de ciencia de datos - Consultor en gestión de datos empresariales - Desarrollador de soluciones de almacenamiento de datos - Administrador de bases de datos en sectores financieros y de salud - Arquitecto de datos en startups innovadoras

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

Al finalizar la formación Bases de datos SQL y NoSQL en Data Science, tendrás la preparación para elegir y combinar eficazmente entre bases de datos relacionales y no relacionales, potenciando tus habilidades analíticas. Podrás navegar por el mundo de SQL, gestionando tablas y relaciones, mientras exploras la flexibilidad de NoSQL con documentos y grafos. Además, aprenderás a alimentar modelos de Machine Learning, descubriendo información.

La acción formativa Bases de datos SQL y NoSQL en Data Science está diseñada para profesionales y titulados/as en el sector de la ciencia de datos que buscan ampliar sus conocimientos sobre bases de datos SQL y NoSQL. Aprenderás a navegar por tablas y relaciones con SQL y explorar documentos, grafos y columnas con NoSQL.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.