प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए गहन शिक्षण पाठ्यक्रम + 8 ईसीटीएस क्रेडिट

ऑनलाइन प्रशिक्षण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए गहन शिक्षण पाठ्यक्रम + 8 ईसीटीएस क्रेडिट

Name: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए गहन शिक्षण पाठ्यक्रम + 8 ईसीटीएस क्रेडिट en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 418355-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

8 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए इस गहन शिक्षण पाठ्यक्रम के लिए धन्यवाद, आप ऐसी बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण को समझने में सक्षम होंगे जो पाठ्य और मौखिक जानकारी से जुड़ी और निर्भर दुनिया में मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम हैं। जब आप काम पूरा कर लेंगे, तो आपके पास डीप लर्निंग, ट्रांसफॉर्मर और बीईआरटी या जीपीटी जैसे नवीनतम आर्किटेक्चर का उपयोग करके उन्नत एनएलपी समाधान विकसित करने और तैनात करने का ठोस ज्ञान होगा। इसे भूले बिना, विशिष्ट डोमेन में ध्यान मॉडल, उन्नत तकनीकों और अनुप्रयोगों के गहन अध्ययन के लिए धन्यवाद, आपको पता चल जाएगा कि कौन सी रणनीतियाँ सबसे प्रभावी हैं और एनएलपी की वास्तविक चुनौतियों का समाधान कैसे किया जाए। इस प्रशिक्षण के माध्यम से, मानव-कंप्यूटर संपर्क और पाठ की मात्रा के विश्लेषण में सुधार करना संभव है।

Instituciones educativas

260€

जानकारी का अनुरोध करें

मुझे दिलचस्पी है मुझे दिलचस्पी है

मुझे दिलचस्पी है

ध्यान में रखने योग्य विवरण

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

बहुभाषी समर्थन

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

सहायक फिया

उद्देश्य

- Dominar fundamentos de Deep Learning y su aplicación en NLP. - Preprocesar y representar texto para modelos de lenguaje avanzados. - Aplicar redes neuronales (RNN, CNN) y Transformers en tareas NLP. - Utilizar modelos como BERT y GPT para comprensión y generación. - Implementar técnicas avanzadas de NLP y aprendizaje por refuerzo.

सामग्री

कैरियर के अवसर

Las principales salidas profesionales de este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) incluyen roles como NLP Engineer, Machine Learning Engineer especializado en NLP, profesional de Datos experto en Lenguaje, entre otros. Estos perfiles son demandados para liderar la innovación en el procesamiento del lenguaje en empresas tecnológicas.

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

Con este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) tendrás la posibilidad de aprender las técnicas más sofisticadas para el tratamiento del lenguaje mediante IA, dirigidas al diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de sistemas NLP robustos y escalables, y la innovación en la aplicación de modelos como Transformers en diversos dominios. Y, por supuesto, entenderás cómo llevar a cabo proyectos completos de NLP.

Este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) es para ti si eres profesional de la ingeniería, ciencia de datos y deseas especializarte en la creación de soluciones de NLP de vanguardia, mejorando tus habilidades técnicas con modelos de Deep Learning complejos, o si buscas liderar la innovación en IA y lenguaje.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.