बिग डेटा और मशीन लर्निंग में डिप्लोमा बिग डेटा और मशीन लर्निंग में डिप्लोमा

Formación Online

बिग डेटा और मशीन लर्निंग में डिप्लोमा

icon-image--AOXo0b20zUVV4MjVFY__icon_7yVPEV

150 horas

icon-image--AcDFsMGtiMGNJZFpEe__icon_xJgfxr
icon-image--AZVNYN2RkOHZkcmRWS__icon_DgE8xz

Español

बिग डेटा और मशीन लर्निंग में डिप्लोमा एक उभरते हुए क्षेत्र में एक अद्वितीय अवसर के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जहां प्रशिक्षित पेशेवरों की मांग बढ़ना बंद नहीं कर रही है। आज, कंपनियां रणनीतिक निर्णय लेने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को मूल्यवान जानकारी में बदलने में सक्षम विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं। इस पाठ्यक्रम के माध्यम से, आप आवश्यक कौशल हासिल करेंगे जैसे डेटा स्रोतों का विश्लेषण करना, क्लस्टरिंग और वर्गीकरण तकनीकों को लागू करना, और तंत्रिका नेटवर्क का प्रबंधन करना और पायथन के साथ गहन शिक्षण। आप खुले डेटा की दुनिया में प्रवेश करेंगे और डेटा माइनिंग के लिए वेका जैसे टूल का उपयोग करना सीखेंगे। इसके अलावा, आप अनुशंसा और चयन प्रणाली बनाने की क्षमता विकसित करेंगे, जिससे आपको एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी प्रोफ़ाइल मिलेगी। इस डिप्लोमा का चयन करके, आप खुद को तकनीकी रूप से सबसे आगे रखते हैं, एक ऐसे बाजार में नौकरी के नए अवसरों के द्वार खोलते हैं जो बड़े डेटा और मशीन लर्निंग में ज्ञान को तेजी से महत्व देता है।

395

Solicitar información

Me interesa Me interesa

Detalles a tener en cuenta

icon-image--AcFRaaCtrcGZUQTdsZ__icon_p9pcRc

Soporte multilingue

icon-image--AUnRDc1VhVmJ2SkM0e__icon_ptJqNh

Certificado digital incluido

icon-image--ARGN5WkY1YnlUZHJvM__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Objetivos

- Comprender los conceptos básicos del Big Data y su impacto en la sociedad. - Explorar diversas fuentes de datos y su aplicación en proyectos. - Analizar datasets utilizando Open Data para obtener insights valiosos. - Introducirse en el Machine Learning y su potencial en la toma de decisiones. - Utilizar WEKA para ejecutar técnicas de Data Mining efectivamente. - Implementar clustering para la extracción de estructura de datos. - Diseñar sistemas de recomendación personalizados y eficientes.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Analista de datos en sectores tecnológicos y empresariales - Ingeniero de Machine Learning para innovar en productos - Especialista en sistemas de recomendación para e-commerce - Desarrollador de modelos de Deep Learning en industrias - Consultor de Big Data para optimización de procesos - Científico de datos en proyectos de análisis predictivo

Para lo que te prepara

Este curso te prepara para manejar grandes volúmenes de datos mediante Big Data, identificar y utilizar diversas fuentes de datos, y aplicar técnicas de Machine Learning. Aprenderás a usar herramientas como Weka para minería de datos y técnicas avanzadas como clustering y redes neuronales. También desarrollarás habilidades en sistemas de recomendación y clasificación, y serás capaz de implementar modelos de Deep Learning con Python, Keras y TensorFlow, mejorando así tus estrategias de aprendizaje y toma de decisiones basadas en datos.

Dirigido a

El Diplomado en Big Data y Machine Learning está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico y analítico que buscan actualizar sus conocimientos en áreas como fuentes de datos, machine learning, redes neuronales y deep learning. Ideal para quienes desean explorar técnicas de clustering, sistemas de recomendación y utilizar herramientas como Python, Keras y TensorFlow sin necesidad de experiencia avanzada.

Metodología

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

Formación relacionada

Certificación CEP Python Inicial (Curso de Preparación + Examen Oficial PCEP)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certificación CEP Python Inicial (Curso de Preparación + Examen Oficial PCEP)

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d

50 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H

0 ECTS

260,00
डिजिटल व्यापार और इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य में व्यावसायिक आईसीटी प्रमाणन
डिजिटल व्यापार और इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य में व्यावसायिक आईसीटी प्रमाणन

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

डिजिटल व्यापार और इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य में व्यावसायिक आईसीटी प्रमाणन

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-1

300 घंटे

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-1

ऑनलाइन

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360,00
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सर्टिफिकेट प्रोग्राम
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सर्टिफिकेट प्रोग्राम

STRUCTURALIA

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सर्टिफिकेट प्रोग्राम

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-2

120 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

450,00
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में सर्टिफिकेट प्रोग्राम
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में सर्टिफिकेट प्रोग्राम

STRUCTURALIA

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में सर्टिफिकेट प्रोग्राम

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-3

120 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

450,00
बिग डेटा और एनालिटिक्स में सर्टिफिकेट प्रोग्राम
बिग डेटा और एनालिटिक्स में सर्टिफिकेट प्रोग्राम

STRUCTURALIA

बिग डेटा और एनालिटिक्स में सर्टिफिकेट प्रोग्राम

icon-image--ARHdSRlIydlhXbnEza__icon_zk7t3d-4

120 horas

icon-image--ATkZQbTFSM2xvMC9Pc__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--AcHZ3anUzZXNHVjBvN__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

450,00