Name: Maestría बिजनेस के लिए डेटा साइंस में + 75 ईसीटीएस क्रेडिट en España
Brand: CEUPE
SKU: 402700-2401
Availability: InStock

Maestría बिजनेस के लिए डेटा साइंस में + 75 ईसीटीएस क्रेडिट

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उद्देश्य

सामग्री

अवसर

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- व्यावसायिक वातावरण में डेटा विश्लेषण और खनन तकनीकों को लागू करने के लिए कौशल विकसित करना। - निर्णय लेने में बिग डेटा के प्रभाव और उसके रणनीतिक मूल्य को समझें। - डेटा की व्याख्या करने के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस और विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करें। - व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए उन्नत सांख्यिकीय तरीके लागू करें। - प्रक्रिया अनुकूलन में मशीन लर्निंग और स्वचालित लर्निंग को लागू करें। - व्यावसायिक क्षेत्र पर केंद्रित कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कौशल विकसित करें। - संगठनों में विश्लेषण और भंडारण के लिए बड़े डेटा टूल को संभालें। - व्यवसाय पर लागू डेटा विज्ञान में अनुसंधान परियोजनाओं को डिजाइन और विकसित करना। - विश्लेषण और डेटा विज्ञान टीमों में नैतिक और रचनात्मक नेतृत्व विकसित करें। - उन्नत प्रौद्योगिकी और तकनीकों को एकीकृत करें Business संगठनात्मक रणनीति में विश्लेषण.

सामग्री

कैरियर के अवसर

प्रौद्योगिकी और व्यावसायिक कंपनियों में डेटा विश्लेषक (डेटा विश्लेषक)। डेटा साइंटिस्ट, बिग डेटा और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता। में सलाहकार Business एनालिटिक्स, डेटा-आधारित रणनीतियों पर सलाह देता है। विभिन्न उद्योगों के संगठनों में बिजनेस इंटेलिजेंस मैनेजर (बीआई मैनेजर)। बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण, प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए बिग डेटा विशेषज्ञ। निगमों और स्टार्टअप्स में डेटा विश्लेषण और रणनीति के निदेशक। विश्लेषक Business इंटेलिजेंस, विज़ुअलाइज़ेशन और प्रक्रिया अनुकूलन पर केंद्रित है। विपणन और वित्त के क्षेत्रों में पूर्वानुमानित मॉडल और मशीन लर्निंग के डेवलपर। विश्वविद्यालयों और नवाचार केंद्रों में डेटा विज्ञान और विश्लेषण प्रौद्योगिकी में शोधकर्ता। शैक्षिक और कॉर्पोरेट संस्थानों में डेटा विज्ञान और बिग डेटा में प्रशिक्षक।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

में Maestría डेटा साइंस में हम आपको तकनीकी और विश्लेषणात्मक दोनों अवधारणाओं और उपकरणों को सीखने और विकसित करने के लिए तैयार करेंगे, ताकि आप गारंटी के साथ बिग डेटा प्रोजेक्ट से निपटने में सक्षम हो सकें: बिग डेटा (Hadoop) के सबसे मुख्य भाग से, डेटा प्रोसेसिंग (हाइव, स्पार्क, आदि), NoSql डेटा स्टोरेज और एनालिटिक्स के क्षेत्र (मशीन लर्निंग, मॉडल निर्माण, विज़ुअलाइज़ेशन, आदि) के माध्यम से।

- डेटा विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक विशेषज्ञता की तलाश में हैं Business विश्लेषिकी। - उन्नत विश्लेषण तकनीकों को लागू करने में रुचि रखने वाले विपणन और वित्त पेशेवर। - व्यवसाय और रणनीति सलाहकार जो डेटा विश्लेषण को अपनी परामर्श में एकीकृत करना चाहते हैं। - बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) प्रबंधक बिग डेटा में अपने कौशल को मजबूत करना चाहते हैं। - मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में रुचि रखने वाले सॉफ्टवेयर इंजीनियर और डेवलपर्स। - रणनीतिक क्षेत्रों के प्रबंधक और निदेशक जो निर्णय लेने की क्षमता को अनुकूलित करना चाहते हैं। - कंप्यूटर विज्ञान, गणित, अर्थशास्त्र या संबंधित क्षेत्रों में हाल ही में स्नातक। - प्रौद्योगिकी उद्यमी जो डेटा विज्ञान पर आधारित समाधान लागू करना चाहते हैं। - सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण के क्षेत्रों में शोधकर्ता और शिक्षाविद। - डेटा विश्लेषण, बिग डेटा और में प्रशिक्षक Business शैक्षिक केन्द्रों और कंपनियों में विश्लेषण।

हमारा प्रशिक्षण 100% ऑनलाइन है, जो छात्रों को अपने अध्ययन को स्व-विनियमित करने और इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देता है। हम आलोचनात्मक सोच और रचनावाद पर आधारित दृष्टिकोण के साथ व्यक्तिगत और स्वायत्त शिक्षण के लिए प्रतिबद्ध हैं।

हमारे पास एक अत्यधिक विशिष्ट शिक्षण टीम है जो संपूर्ण शिक्षण-सीखने की प्रक्रिया में आपका साथ देगी। यह आपको अपने प्रशिक्षण को और भी अधिक वैयक्तिकृत करने की अनुमति देगा, क्योंकि हम आपकी गति और आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन करते हैं।

आपको किसी भी उपकरण से और दिन के किसी भी समय हमारे शिक्षण मंच, MyLXP तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे आप यह तय कर सकेंगे कि कैसे और कब अध्ययन करना है। यह सब हमारी एडुका एलएक्सपी (लर्निंग एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म) पद्धति की बदौलत संभव हुआ है, जो आपकी शैक्षिक प्रगति को बढ़ावा देने, नवाचार को प्रोत्साहित करने और प्रत्येक आवश्यकता के अनुकूल व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया वातावरण है।

Certificación

का आधिकारिक शीर्षक Maestría CESUMA विश्वविद्यालय द्वारा जारी किए गए 75 ECTS क्रेडिट के साथ और CEUPE के सहयोग से बिजनेस के लिए डेटा साइंस में

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