Magister डेटा साइंस में Magister डेटा साइंस में

ऑनलाइन प्रशिक्षण

Magister डेटा साइंस में

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1500 घंटे

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स्पैनिश

डेटा विज्ञान कंपनियों में एक चलन बन गया है क्योंकि जानकारी निकालना, उसका विश्लेषण करना और डेटा के आधार पर निर्णय लेने में सक्षम होना किसी भी क्षेत्र में सफलता प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण और महत्वपूर्ण है। इसके लिए धन्यवाद Magister डेटा साइंस में आप बिग डेटा द्वारा पेश की गई तकनीकों और उपकरणों की बदौलत बड़े पैमाने पर जानकारी निकालना सीखेंगे, इसे संसाधित करेंगे और इसे MySQL के साथ रिलेशनल डेटाबेस और MongoDB के साथ गैर-रिलेशनल डेटाबेस दोनों में संग्रहीत करेंगे, पायथन और आर भाषाओं के लिए विभिन्न एल्गोरिदम और तंत्र का उपयोग करके उनका विश्लेषण करेंगे और उनके द्वारा प्रदान की जाने वाली लाइब्रेरी के साथ पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन बनाएंगे। इसके अलावा, आप वेब डेटा का विश्लेषण करने और मशीन लर्निंग और कृत्रिम दृष्टि में डेटा विज्ञान के अनुप्रयोग को देखने के लिए Google Analytics का उपयोग करेंगे।

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- बिग डेटा की बदौलत बड़े पैमाने पर डेटा प्रबंधित करें और टूल और तकनीकों का उपयोग करें Business बुद्धि. - जानें कि डेटा साइंस क्या है और यह डेटा विश्लेषण के लिए किन तकनीकों, उपकरणों और भाषाओं का उपयोग करता है। - MySQL के साथ रिलेशनल डेटाबेस और MongoDB के साथ नॉन-रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधित करें। - पायथन में प्रोग्राम करना सीखें और इसके पुस्तकालयों और डेटा विश्लेषण कार्यों का उपयोग करें। - ggplot2 लाइब्रेरी की बदौलत R में पेशेवर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं। - किसी वेबसाइट से जानकारी का विश्लेषण, प्रबंधन और प्रदर्शित करने के लिए Google Analytics का उपयोग करें। - डेटा साइंस में मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग, चैटबॉट्स के निर्माण और कंप्यूटर विज़न को देखें।

सामग्री

कैरियर के अवसर

डेटा साइंस एक पेशेवर क्षेत्र है जिसमें आज विशेषज्ञों की बहुत अधिक मांग है क्योंकि सभी कंपनियां बेहतरीन सूचना विश्लेषण और सही निर्णय लेने की बदौलत खुद को अन्य प्रतिस्पर्धियों से अलग करना चाहती हैं। इसलिए, इसके लिए धन्यवाद Magister डेटा साइंस में आप डेटा एनालिस्ट, डेटा साइंटिस्ट, विज़ुअल एनालिस्ट या बिग डेटा इंजीनियर के पद का चयन करेंगे।

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

इसके साथ Magister डेटा साइंस में आप बिग डेटा तकनीकों और उपकरणों का उपयोग करेंगे, आप MySQL के साथ रिलेशनल डेटाबेस और MongoDB के साथ गैर-रिलेशनल डेटाबेस दोनों का प्रबंधन करेंगे, आप पायथन और आर भाषाओं के साथ जानकारी का विश्लेषण करेंगे और आप उनके द्वारा पेश की जाने वाली लाइब्रेरी के साथ पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन बनाएंगे। इसके अलावा, आप वेब डेटा का विश्लेषण करने और मशीन लर्निंग और कृत्रिम दृष्टि के अनुप्रयोग को देखने के लिए Google Analytics का उपयोग करेंगे।

को संबोधित किया

द Magister डेटा साइंस में तकनीकी, सांख्यिकीय, प्रशासनिक या यहां तक कि तकनीकी प्रोफाइल पर लक्षित है। business जो मुख्य सूचना विश्लेषण तकनीकों, डेटाबेस प्रबंधन, निर्णय लेने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन के निर्माण और अपनी कंपनियों में मशीन लर्निंग जैसी नई तकनीकों के अनुप्रयोग को सीखना और लागू करना चाहते हैं।

कार्यप्रणाली

हमारा प्रशिक्षण 100% ऑनलाइन है, जो छात्रों को अपने अध्ययन को स्व-विनियमित करने और इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देता है। हम आलोचनात्मक सोच और रचनावाद पर आधारित दृष्टिकोण के साथ व्यक्तिगत और स्वायत्त शिक्षण के लिए प्रतिबद्ध हैं।

हमारे पास एक अत्यधिक विशिष्ट शिक्षण टीम है जो संपूर्ण शिक्षण-सीखने की प्रक्रिया में आपका साथ देगी। यह आपको अपने प्रशिक्षण को और भी अधिक वैयक्तिकृत करने की अनुमति देगा, क्योंकि हम आपकी गति और आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन करते हैं।

आपको किसी भी उपकरण से और दिन के किसी भी समय हमारे शिक्षण मंच, MyLXP तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे आप यह तय कर सकेंगे कि कैसे और कब अध्ययन करना है। यह सब हमारी एडुका एलएक्सपी (लर्निंग एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म) पद्धति की बदौलत संभव हुआ है, जो आपकी शैक्षिक प्रगति को बढ़ावा देने, नवाचार को प्रोत्साहित करने और प्रत्येक आवश्यकता के अनुकूल व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया वातावरण है।

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