ऑनलाइन प्रशिक्षण
Master मशीन लर्निंग में
1500 घंटे
स्पैनिश
मशीन लर्निंग में मास्टर डिग्री प्राप्त करने के बाद, मैं मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के अलावा एल्गोरिदम के सभी अनुप्रयोगों को स्वचालित रूप से लागू करने का मूल सिद्धांत प्राप्त कर चुका हूं। आप Python, Keras, TensorFlow और OpenCV जैसे टूल का उपयोग करके डेटा और क्लस्टरिंग संरचनाओं के निर्माण की प्रक्रिया भी देखेंगे। मॉड्यूल डीप लर्निंग, तंत्रिका विकास, प्राकृतिक भाषा विकास (एनएलपी), चैटबॉट, कंप्यूटर विज़न और प्रशिक्षण को और विकसित करने के लिए Arduino के साथ मशीन लर्निंग के एकीकरण में विशेषज्ञ हैं। इसके अलावा, आप अपने सांख्यिकीय विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपने पायथन और आर का उपयोग करेंगे। सिद्धांत और व्यवहार का यह संयोजन एक पूर्ण गठन प्रदान करता है, जो छात्रों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में वास्तविक दुनिया का सामना करने के लिए तैयार करता है।
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