मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल: मशीन लर्निंग के लिए एआई का अनुप्रयोग + 2 ईसीटीएस क्रेडिट

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मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल: मशीन लर्निंग के लिए एआई का अनुप्रयोग + 2 ईसीटीएस क्रेडिट

Name: मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल: मशीन लर्निंग के लिए एआई का अनुप्रयोग + 2 ईसीटीएस क्रेडिट en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 417442-2501
Availability: InStock

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50 horas

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2 ECTS

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Español

आज के डिजिटल युग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग उद्योगों में अभूतपूर्व गति से क्रांति ला रही है। मशीन लर्निंग: एआई को मशीन लर्निंग में लागू करना इस रोमांचक और बढ़ते क्षेत्र में आपका प्रवेश द्वार है। चूंकि सभी क्षेत्रों की कंपनियां अपनी प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और बेहतर निर्णय लेने पर ध्यान दे रही हैं, इसलिए प्रशिक्षित एआई पेशेवरों की मांग लगातार बढ़ रही है। यह पाठ्यक्रम आपको मशीन लर्निंग तकनीकों और उपकरणों की गहरी समझ प्रदान करता है, जो आपको नवीन और कुशल समाधान विकसित करने के कौशल से लैस करता है। आप सीखेंगे कि डेटा का विश्लेषण कैसे करें, पूर्वानुमानित मॉडल कैसे बनाएं और उन्नत एल्गोरिदम लागू करें, यह सब आपके घर के आराम से। इस तकनीकी परिवर्तन का हिस्सा बनने और खुद को श्रम बाजार में एक लोकप्रिय विशेषज्ञ के रूप में स्थापित करने का अवसर न चूकें।

59€

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático y su impacto en la inteligencia artificial. - Identificar distintos algoritmos de machine learning y evaluar su aplicabilidad en diversos contextos. - Analizar conjuntos de datos para seleccionar características relevantes en modelos de IA. - Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado de manera efectiva. - Evaluar el rendimiento de modelos de machine learning a través de métricas específicas. - Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos para mejorar la calidad de los modelos. - Desarrollar habilidades para la interpretación y comunicación de resultados analíticos en IA.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Científico de datos especializado en modelos predictivos - Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas - Desarrollador de algoritmos de IA para startups - Consultor en automatización de procesos empresariales - Analista de datos para optimización de recursos - Especialista en personalización de experiencias de usuario - Experto en mantenimiento y mejora de sistemas de IA - Investigador en nuevas aplicaciones de aprendizaje automático

Para lo que te prepara

Al completar el curso Machine Learning: Aplicación de la IA Para el Aprendizaje Automático, estarás capacitado para diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático que resuelvan problemas complejos del mundo real. Aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos, seleccionar algoritmos adecuados y evaluar su efectividad. Además, adquirirás habilidades para optimizar modelos y mejorar su precisión, aplicando técnicas avanzadas de IA que te permitirán innovar en tu campo profesional.

Este curso está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico que buscan ampliar sus conocimientos en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ideal para aquellos interesados en entender conceptos básicos y aplicaciones prácticas de Machine Learning, sin necesidad de un conocimiento previo avanzado en el tema.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.