केरास + 2 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग में यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल

ऑनलाइन प्रशिक्षण

केरास + 2 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग में यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल

Name: केरास + 2 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग में यूनिवर्सिटी माइक्रोक्रेडेंशियल en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 419090-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

50 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

2 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

केरास के साथ न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग वर्तमान प्रौद्योगिकी के सबसे गतिशील और नवीन क्षेत्रों में से एक में प्रवेश करने का एक अनूठा अवसर है। एक उभरते हुए क्षेत्र में, जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता पूरे उद्योगों को फिर से परिभाषित कर रही है, कुशल पेशेवरों की मांग कभी अधिक नहीं रही है। इस प्रशिक्षण के माध्यम से, आप गहन शिक्षा के बुनियादी सिद्धांतों में महारत हासिल करेंगे, यह समझेंगे कि कैसे तंत्रिका नेटवर्क दुनिया में क्रांति ला रहे हैं। आप लॉस फ़ंक्शंस और ऑप्टिमाइज़र जैसे आवश्यक टूल का उपयोग करके चरण दर चरण तंत्रिका नेटवर्क डिज़ाइन करना सीखेंगे। सबसे सुलभ और शक्तिशाली फ्रेमवर्क में से एक, केरस के साथ, आप अपने वातावरण को TensorFlow के साथ कॉन्फ़िगर करके जटिलताओं के बिना अपना पहला मॉडल बना सकते हैं।

59€

जानकारी का अनुरोध करें

मुझे दिलचस्पी है मुझे दिलचस्पी है

ध्यान में रखने योग्य विवरण

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

बहुभाषी समर्थन

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

सहायक फिया

उद्देश्य

- Comprender las redes neuronales y su impacto en la tecnología actual. - Identificar la estructura y funcionamiento de neuronas y capas en redes. - Aprender el proceso de retropropagación para el aprendizaje automático. - Diseñar redes neuronales efectivas utilizando Keras y TensorFlow. - Seleccionar funciones de pérdida y optimizadores para mejorar modelos. - Configurar el entorno de trabajo para desarrollar modelos con Keras. - Cargar y preparar datos eficientemente para el entrenamiento de redes.

सामग्री

कैरियर के अवसर

- Especialista en inteligencia artificial - Desarrollador de modelos de aprendizaje profundo - Ingeniero de datos en empresas tecnológicas - Científico de datos en sectores financieros - Consultor en optimización de procesos mediante IA - Analista en automatización y mejora de sistemas - Investigador en innovaciones de machine learning

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras te prepara para comprender y aplicar los conceptos clave de las redes neuronales y el deep learning. Aprenderás a diseñar y entrenar modelos de inteligencia artificial, además de configurar tu entorno de trabajo con TensorFlow y Keras, y construir modelos secuenciales y funcionales. Además, te convertirás en un experto en la carga, limpieza y preparación de datos.

La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería, matemáticas o áreas afines. Ideal para aquellos que desean comprender los fundamentos de las redes neuronales, diseñar modelos de IA, y manejar herramientas como Keras. Es perfecto para actualizar conocimientos en un campo en rápida evolución.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.