Upper University Course in Data Mining (laurea in università + 8 crediti ECTS)

Istituzione Educativa
Modalità On-line
Durata 200 ore
Crediti 8 ects
Lingue spagnolo
260
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Plan de estudios

Riepilogo

La crescente quantità di dati gestiti da un'azienda a causa dell'ascesa di nuove tecnologie e dell'uso dei social network, ha generato la domanda di professionisti che sfruttano questi dati con l'obiettivo di aiutare il processo decisionale strategico. Attraverso il data mining, è possibile generare le conoscenze necessarie per il processo decisionale, consentendo di scoprire modelli nascosti ed eseguire previsioni sul comportamento dei dati. Con questo corso di data mining è possibile sviluppare le tecniche necessarie per applicare il data mining e ottenere le capacità analitiche necessarie per estrarre e valutare i dati in modo efficace. Offriamo un ambiente di apprendimento in cui lo studente è il protagonista, supportato da tutor specializzati nel settore.

Obiettivi

- Impara i modelli e le tecniche di dati di mining applicati in un ambiente di big data - Conosci i principali algoritmi di analisi statistica, utilizzati nell'ambiente di big data - Acquisisci le conoscenze necessarie per l'elaborazione dei dati distribuiti in Hadoop - Applicare la teoria dei grafici all'analisi dei social networks - Gestire strumenti di dati come Weka impara al programma di algoritmi di mining di dati in R.

Opportunità professionali

Possiamo comprendere una vasta gamma di possibilità in termini di diversi settori. Nell'era dell'informazione, comprenderlo e ottenere una corretta interpretazione è un chiaro vantaggio. Questo vantaggio vuole essere sfruttato da qualsiasi azienda. Ecco perché, grazie al corso di data mining, il tipo di profilo professionale è in grado di adattarsi e sfruttare così tante opzioni.

Per prepararti

Questo corso di data mining ti prepara a comprendere i concetti, le tecniche e gli strumenti utilizzati nel data mining. Imparerai ad applicare algoritmi e metodi di analisi dei dati per scoprire modelli, tendenze e relazioni nascoste in grandi volumi di informazioni. Sono sviluppate competenze come la preparazione e l'esplorazione dei dati, la selezione e l'occupazione delle tecniche di mining e l'interpretazione dei risultati

A chi è rivolto?

Questo corso di data mining è rivolto alle persone interessate ad acquisire capacità e conoscenze nel campo del data mining. Ciò include professionisti del computer, analisti e data scientist, studenti di informatica e qualsiasi persona interessata a capire come estrarre informazioni preziose da grandi set di dati.

Carattere ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura per te.

Sei tu a stabilire il ritmo, a decidere il percorso e l'intelligenza artificiale ti accompagna affinché tu impari meglio, con significato e scopo.

Apprendimento veramente personalizzato

Il tuo stile, interessi e livello definiscono il percorso. Tu sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, sperimenta e applica. Imparare significa comprendere, non memorizzare.

Un’intelligenza artificiale che ti accompagna, non ti dirige

PHIA, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressioni

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non un numero.

Certificación

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University Superior University laurea in data mining con 200 ore e 8 crediti ECT presso l'Università cattolica di Murcia

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Borse di studio

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