Corso in Big Data per l'Ingegneria + 8 crediti ECTS

Formazione in linea

Corso in Big Data per l'Ingegneria + 8 crediti ECTS

Name: Corso in Big Data per l'Ingegneria + 8 crediti ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 280560-2501
Availability: InStock

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200 ore

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8 ECTS

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spagnolo

Al giorno d’oggi, la quantità di informazioni generate quotidianamente è enorme. Le aziende hanno bisogno di professionisti formati nella gestione di grandi quantità di dati per prendere decisioni. È qui che diventano rilevanti i Big Data, poiché si tratta di uno strumento che consente l’elaborazione e l’analisi di grandi volumi di informazioni. Questo corso sui Big Data per l'ingegneria approfondisce il processo dei progetti Big Data, affrontandone l'importanza Business L'intelligence e la società dell'informazione, nonché la progettazione dell'interfaccia dei sistemi di controllo e supervisione dei processi. Il nostro corso ha un approccio pratico, in cui vengono utilizzati strumenti e tecnologie reali dei Big Data, consentendo allo studente di apprendere in modo efficace.

Instituciones educativas

260€

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Dettagli da tenere in considerazione

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Supporto multilingue

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

- Comprendere il concetto di Big Data e la sua importanza nel processo decisionale aziendale. - Conoscere le diverse fasi di un progetto Big Data, dalla raccolta dei dati alla visualizzazione. - Imparare a utilizzare gli strumenti Business Intelligenza per l'analisi dei dati. - Assimilare il concetto di Data Warehouse e la sua importanza nella gestione dei dati aziendali. - Strumenti di Master Data Mining per l'analisi e l'estrazione di informazioni preziose dai dati. - Stabilire i concetti base dei sistemi di controllo e supervisione dei processi SCADA e HMI. - Imparare a progettare interfacce grafiche per sistemi di controllo e supervisione di processo.

Contenuto

Opportunità di carriera

Gli sbocchi professionali di questo corso Big Data for Engineering sono analista di dati, architetto di Big Data, ingegnere di sistemi, specialista in Business Consulente di intelligence, tecnologia e sviluppatore di software. Con la crescente necessità di analizzare grandi volumi di dati, questi dati sono diventati sempre più preziosi nel mercato del lavoro.

Per cosa ti prepara

Questo corso Big Data per ingegneria ti prepara ad acquisire conoscenze nella gestione di grandi quantità di dati, che ti consentiranno di prendere decisioni aziendali. Inoltre, imparerai a progettare interfacce per sistemi di controllo e supervisione dei processi, che ti daranno un vantaggio competitivo nel mercato del lavoro. Sarai formato per affrontare le sfide attuali e future dei Big Data e applicare le tue conoscenze.

Questo corso Big Data for Engineering è rivolto a ingegneri e professionisti della tecnologia interessati ad acquisire conoscenze nella gestione di grandi volumi di dati, nonché nella progettazione di sistemi di controllo di processo. È adatto anche a chi vuole specializzarsi in Big Data e sfruttare opportunità di lavoro in un settore in forte espansione.

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.