Master in Ingegneria dei dati + 60 crediti ECTS

Formazione in linea

Master in Ingegneria dei dati + 60 crediti ECTS

Name: Master in Ingegneria dei dati + 60 crediti ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 160369-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 ore

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

spagnolo

Il Master in Data Engineering è una disciplina di grande rilevanza nel contesto attuale, in cui i dati sono diventati uno dei beni più preziosi per le organizzazioni. Lo stato dell’arte in questo campo mostra l’importanza di gestire e analizzare grandi volumi di dati in modo efficiente ed efficace per ottenere informazioni preziose. L'ingegneria dei dati copre conoscenze e tecniche specializzate nella progettazione, implementazione e manutenzione di infrastrutture di dati, nonché nell'elaborazione e trasformazione di dati su larga scala. Con l'avvento dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati, il Master in Data Engineering si presenta come un'opportunità per formarsi in una disciplina molto richiesta nel mercato del lavoro.

Instituciones educativas

2.195€

Richiedi informazioni

Mi interessa Mi interessa

Mi interessa

Dettagli da tenere in considerazione

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Supporto multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificato digitale incluso

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistente Fia

Obiettivi

- Rivedere i principi dell'informatica. - Affrontare i Big Data da una prospettiva ingegneristica. - Studiare la scienza dei dati nei suoi fondamenti di archiviazione, analisi ed elaborazione dei dati. - Migliorare le competenze relative al calcolo numerico in ingegneria - Utilizzare strumenti Python e R per l'elaborazione, l'analisi e lo studio dei dati. - Approfondire i campi del Machine Learning e del Deep Learning. - Conoscere gli aspetti base dell'informatica. - Acquisire un'introduzione agli strumenti di programmazione e di calcolo numerico. - Conoscere il sistema MATLAB. - Acquisire informazioni sulle equazioni algebriche di una variabile. - Eseguire un'interpolazione e un'approssimazione.

Contenuto

Opportunità di carriera

Il Master in Data Engineering ti offre una vasta gamma di opportunità di lavoro in un mercato in costante crescita. Potrai lavorare come Data Engineer in aziende di diversi settori, dove sarai responsabile della progettazione e della costruzione di infrastrutture di dati, dello sviluppo e del mantenimento di pipeline di dati efficienti e della garanzia dell'integrità e della qualità dei dati.

Per cosa ti prepara

Il Master in Ingegneria dei dati ti prepara ad affrontare le sfide della gestione e dell'elaborazione dei dati su larga scala. Al termine del programma sarai preparato ad affrontare progetti impegnativi di Data Engineering in vari settori e sarai un professionista molto richiesto nel mercato del lavoro. Svilupperai le competenze necessarie per progettare, implementare e ottimizzare soluzioni di Data Engineering.

Il Master in Data Engineering è rivolto a professionisti nel campo dell'informatica, dell'ingegneria o di discipline affini che desiderano specializzarsi nella gestione ed elaborazione di grandi volumi di dati. È adatto anche a chi lavora in ruoli legati all'analisi dei dati, all'intelligenza artificiale o all'automazione.

Con la nostra metodologia di apprendimento online, lo studente inizia il suo viaggio attraverso un campus virtuale pensato esclusivamente per sviluppare il percorso formativo con l'obiettivo di migliorare il proprio profilo professionale. Lo studente dovrà avanzare in modo autonomo nelle diverse unità didattiche nonché svolgere le relative attività e autovalutazioni.
Il carico ore dell'azione formativa comprende le diverse attività che lo studente svolge durante il suo percorso. Le ore di teleapprendimento svolte nel Campus Virtuale sono integrate dal lavoro autonomo dello studente, dalla comunicazione con il docente, da attività e letture complementari, dal lavoro di ricerca e creazione associato ai progetti.
Per conseguire la laurea lo studente deve superare tutte le autovalutazioni e gli esami e visionare almeno il 75% dei contenuti della piattaforma. Il Progetto Finale viene realizzato dopo aver terminato i contenuti teorico-pratici nel Campus. Infine, è necessario comunicare il completamento del Master dalla piattaforma per iniziare il rilascio del titolo.