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Master in Intelligenza Artificiale e Big Data + 60 crediti ECTS

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1500 ore

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60 ECTS

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Inglese

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

L'obiettivo generale di questo programma è guidare lo studente verso lo sviluppo di un nuovo profilo tecnologico e l'acquisizione delle competenze di gestione e sviluppo di progetti software necessarie in questo mondo in cambiamento. L'obiettivo globale si compone dei seguenti obiettivi specifici: - Capire cosa sono i Big Data, perché parlarne, a cosa servono e gli elementi tecnologici che li supportano. - Comprendere i sistemi intelligenti in grado di rispondere alle esigenze attuali. - Conoscere e progettare l'architettura alla base dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale. - Sviluppare metodologie di ideazione e gestione di progetti di intelligenza artificiale. - Identificare i fattori che trasformano una soluzione AI in un progetto realizzabile.

Contenuto

Opportunità di carriera

Un esperto di Big Data + AI è in grado di gestire aree come il marketing, nonché il team dati e il team di analisi, oltre a essere in grado di guidare una trasformazione dell'azienda basata sui dati. Le opportunità di lavoro possono essere classificate nei seguenti gruppi: · Specialista di marketing digitale: nel marketing, l'applicazione dell'intelligenza artificiale è fondamentale per analizzare i mercati e migliorare l'esperienza dell'utente, il che si traduce in un aumento delle vendite. · Traduttore Aziende: un esperto che prende decisioni strategiche e ha anche una formazione analitica adatta a fungere da collegamento tra i data scientist e lo sviluppo del business. · Data Scientist: Agente specializzato nei compiti di applicazione e utilizzo di tecniche di Machine Learning. · Model Integrator: parte della catena di professionisti responsabili dell'esecuzione del lavoro di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nell'organizzazione. Si tratta di un informatico che sa come funzionano gli algoritmi e si occupa di applicare modelli predittivi, nonché di automatizzare il cambiamento di quel modello quando il processo di apprendimento continuo lo migliora.

Per cosa ti prepara

Il seguente master ti preparerà a gestire e analizzare i dati aziendali forniti, nonché a prendere decisioni strategiche e operative basate sui risultati della loro elaborazione. Scopri i diversi strumenti per eseguire questa gestione e progettare soluzioni avanzate.

Indirizzato a

Questo master si rivolge a profili dedicati alle tecnologie dell'informazione, analisti di dati, manager e dirigenti che vogliono acquisire questa competenza, e studenti che hanno conseguito la laurea e vogliono aumentare la propria preparazione e specializzarsi in essa.

Metodologia

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.

Certificación

Master in Formazione Continua in Intelligenza Artificiale e Big Data da 60 crediti ECTS rilasciato dall'Università Cattolica di Murcia in collaborazione con Structuralia
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Beca familia numerosa

Somos conscientes del esfuerzo que muchas familias realizan para que sus hijos/as reciban una buena educación. Por ello, tenemos una beca del 20% para aquellas familias formadas por tres o más descendientes. Imprescindible presentar el documento que acredita dicha condición.

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