Formazione in linea
Microcredenziale Data Analytics University + 1 credito
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Assistente Fia
- Sapere cos'è la scienza dei dati e quali sono le sue applicazioni e vantaggi. - Impara a utilizzare Python, uno dei linguaggi più popolari e versatili per l'analisi dei dati. - Familiarizzare con le principali librerie Python per l'analisi dei dati. - Impara a utilizzare MongoDB e Hadoop, due sistemi che facilitano la gestione di dati non strutturati o distribuiti. - Applicare le conoscenze acquisite a diversi casi pratici.
- Analista di dati, responsabile dell'interpretazione e della trasformazione dei dati in informazioni utili - Data scientist, specializzato nella modellazione e previsione delle tendenze da grandi volumi di informazioni - Data engineer, focalizzato sulla creazione e manutenzione di infrastrutture di dati - Consulente di analisi, consulenza alle aziende su strategie basate sui dati - Specialista di visualizzazione, progettazione di rappresentazioni grafiche per facilitare il processo decisionale.
L'analisi dei dati ti prepara a diventare uno scienziato dei dati in grado di gestire, analizzare e interpretare i dati con Python e altri strumenti. Al termine del corso sarai in grado di realizzare da zero progetti di data science, utilizzando le tecniche e le metodologie più adeguate per ciascun caso. Potrai inoltre comunicare i risultati delle tue analisi in modo chiaro ed efficace, utilizzando grafici, tabelle o report.