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Microcredenziale Machine Learning University + 3 crediti
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3CR
spagnolo
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Assistente Fia
- Acquisire conoscenze di base sull'apprendimento automatico e sulla sua applicazione in problemi reali. - Comprendere il funzionamento e la struttura delle reti neurali artificiali. - Identificare le caratteristiche e le tipologie delle più comuni reti neurali artificiali. - Esplora i fondamenti teorici che supportano le reti neurali artificiali. - Analizzare i diversi meccanismi di apprendimento nelle reti neurali. - Esaminare le varie topologie di reti neurali e il loro impatto sulle prestazioni. - Sviluppare competenze per interpretare correttamente i risultati delle reti neurali.
- Ingegnere di Machine Learning in aziende tecnologiche - Data scientist che applica modelli RNA - Specialista in intelligenza artificiale per startup - Consulente in analisi dei dati con focus sul machine learning - Sviluppatore di sistemi di riconoscimento di pattern - Analista in società di ricerche di mercato con tecniche di classificazione - Esperto nell'ottimizzazione di topologie di reti neurali
Questo corso ti prepara a comprendere e applicare i concetti chiave dell'apprendimento automatico e delle reti neurali artificiali. Imparerai a identificare e classificare diversi tipi di reti neurali, a comprenderne il funzionamento e le caratteristiche, nonché i meccanismi di apprendimento che le governano. Inoltre, svilupperai competenze per costruire e addestrare una rete neurale, interpretando efficacemente i risultati ottenuti, che ti consentiranno di affrontare problemi complessi nel tuo ambito professionale.