Microcredenziale Machine Learning University + 3 crediti Microcredenziale Machine Learning University + 3 crediti

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Microcredenziale Machine Learning University + 3 crediti

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135 ore

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

- Acquisire conoscenze di base sull'apprendimento automatico e sulla sua applicazione in problemi reali. - Comprendere il funzionamento e la struttura delle reti neurali artificiali. - Identificare le caratteristiche e le tipologie delle più comuni reti neurali artificiali. - Esplora i fondamenti teorici che supportano le reti neurali artificiali. - Analizzare i diversi meccanismi di apprendimento nelle reti neurali. - Esaminare le varie topologie di reti neurali e il loro impatto sulle prestazioni. - Sviluppare competenze per interpretare correttamente i risultati delle reti neurali.

Contenuto

Opportunità di carriera

- Ingegnere di Machine Learning in aziende tecnologiche - Data scientist che applica modelli RNA - Specialista in intelligenza artificiale per startup - Consulente in analisi dei dati con focus sul machine learning - Sviluppatore di sistemi di riconoscimento di pattern - Analista in società di ricerche di mercato con tecniche di classificazione - Esperto nell'ottimizzazione di topologie di reti neurali

Per cosa ti prepara

Questo corso ti prepara a comprendere e applicare i concetti chiave dell'apprendimento automatico e delle reti neurali artificiali. Imparerai a identificare e classificare diversi tipi di reti neurali, a comprenderne il funzionamento e le caratteristiche, nonché i meccanismi di apprendimento che le governano. Inoltre, svilupperai competenze per costruire e addestrare una rete neurale, interpretando efficacemente i risultati ottenuti, che ti consentiranno di affrontare problemi complessi nel tuo ambito professionale.

Indirizzato a

Il corso Machine Learning Microcredential è rivolto a professionisti e laureati in ambito tecnologico e scientifico che vogliono approfondire l'introduzione alle reti neurali artificiali e alle loro caratteristiche. Ideale per chi è interessato alla comprensione dei meccanismi di apprendimento e alla costruzione e interpretazione dei risultati nelle reti neurali.

Metodologia

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.

Certificación

Laurea Microcredenziale in Machine Learning con 135 ore e 3 Crediti rilasciata da UNIMIAMI
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Becas EducaHub

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¿Te han recomendado alguna de nuestras formaciones? Si vienes de parte de una persona que ha estudiado previamente en nuestra institución educativa, ¡contarás con una beca de 15%!

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Beca grupo

¡Fórmate en grupo para no perder el foco! Si decides matricularte con tres o más personas en cualquier formación de nuestro catálogo, disfrutaréis de una beca del 15 %.

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Beca discapacidad

¡Apostamos por una educación inclusiva y de calidad! Beca del 20 % destinada a aquellas personas que tengan una discapacidad igual o superior al 33%. Imprescindible presentar certificado de discapacidad.

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Beca familia numerosa

Somos conscientes del esfuerzo que muchas familias realizan para que sus hijos/as reciban una buena educación. Por ello, tenemos una beca del 20% para aquellas familias formadas por tres o más descendientes. Imprescindible presentar el documento que acredita dicha condición.

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