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Microcredenziale Universitaria di Data Mining + 3 Crediti
135 ore
3CR
spagnolo
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Assistente Fia
- Comprendere i principi di base del data mining e la sua effettiva applicazione. - Utilizzare WEKA per eseguire analisi dei dati e ottenere risultati significativi. - Acquisire familiarità con i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale. - Esplora le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale in Python. - Applicare algoritmi di machine learning per risolvere problemi reali. - Implementare tecniche di clustering per l'estrazione di strutture dati. - Differenziare i metodi di classificazione e il loro utilizzo nei progetti di dati.
- Analista di dati in settori tecnologici - Specialista in machine learning per aziende - Consulente di intelligenza artificiale - Sviluppatore di soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale - Esperto in clustering e classificazione di dati - Ingegnere di reti neurali e deep learning nelle startup - Data scientist in progetti di innovazione
Questo corso ti prepara a sviluppare competenze pratiche nel data mining, applicando tecniche di machine learning e utilizzando strumenti come WEKA. Imparerai come implementare modelli di intelligenza artificiale e elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con Python. Inoltre, acquisirai familiarità con il clustering per estrarre la struttura dei dati ed esplorare i principi dell'apprendimento automatico, comprese le reti neurali e l'apprendimento profondo, per classificare e analizzare efficacemente le informazioni.