Microcredenziale Universitaria di Data Mining + 3 Crediti Microcredenziale Universitaria di Data Mining + 3 Crediti

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Microcredenziale Universitaria di Data Mining + 3 Crediti

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Assistente Fia

Obiettivi

- Comprendere i principi di base del data mining e la sua effettiva applicazione. - Utilizzare WEKA per eseguire analisi dei dati e ottenere risultati significativi. - Acquisire familiarità con i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale. - Esplora le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale in Python. - Applicare algoritmi di machine learning per risolvere problemi reali. - Implementare tecniche di clustering per l'estrazione di strutture dati. - Differenziare i metodi di classificazione e il loro utilizzo nei progetti di dati.

Contenuto

Opportunità di carriera

- Analista di dati in settori tecnologici - Specialista in machine learning per aziende - Consulente di intelligenza artificiale - Sviluppatore di soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale - Esperto in clustering e classificazione di dati - Ingegnere di reti neurali e deep learning nelle startup - Data scientist in progetti di innovazione

Per cosa ti prepara

Questo corso ti prepara a sviluppare competenze pratiche nel data mining, applicando tecniche di machine learning e utilizzando strumenti come WEKA. Imparerai come implementare modelli di intelligenza artificiale e elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con Python. Inoltre, acquisirai familiarità con il clustering per estrarre la struttura dei dati ed esplorare i principi dell'apprendimento automatico, comprese le reti neurali e l'apprendimento profondo, per classificare e analizzare efficacemente le informazioni.

Indirizzato a

Il corso Data Mining Microcredential è rivolto a professionisti e laureati del settore interessati ad ampliare le proprie conoscenze in ambiti chiave come il data mining, il machine learning e le reti neurali. Con un approccio pratico vengono affrontati strumenti come WEKA e linguaggi come Python per l’elaborazione del linguaggio naturale, nonché tecniche di clustering e classificazione. Ideale per chi desidera aggiornarsi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico.

Metodologia

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.

Certificación

Laurea Microcredenziale in Data Mining con 135 ore e 3 CFU rilasciata da UNIMIAMI
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¡Fórmate en grupo para no perder el foco! Si decides matricularte con tres o más personas en cualquier formación de nuestro catálogo, disfrutaréis de una beca del 15 %.

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¡Apostamos por una educación inclusiva y de calidad! Beca del 20 % destinada a aquellas personas que tengan una discapacidad igual o superior al 33%. Imprescindible presentar certificado de discapacidad.

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Beca familia numerosa

Somos conscientes del esfuerzo que muchas familias realizan para que sus hijos/as reciban una buena educación. Por ello, tenemos una beca del 20% para aquellas familias formadas por tres o más descendientes. Imprescindible presentar el documento que acredita dicha condición.

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