人工知能のプログラムを証明します

ビッグデータは、分析のために大量の不均一な量のデータを収集するプロセスとして定義されます（リアルタイムでのサブタイム）。このデータは非常に長く複雑であるため、従来の処理手段は効果がなく、henze、新しいフォーム、およびこのすべての量のデータを開発して処理できるコンピューターアプリケーションを開発する必要があります。ビッグデータはこれらの課題に対する責任として生まれ、何よりも、このデータ分析は、より多くの顧客を引き付け、それらを失うことを避け、運用プロセスを改善するために利用できるようにすることができます。 このプログラムは、ビッグデータと人工知能の背後にあるテクノロジーの理解において、スタッドを導くことを目的としています。実際のところ、現実の世界に適用される人工知能には並外れたビジョンが必要であり、このコースは、技術、そのアプリケーション、および高度なAIプロジェクト管理モデルの実行への道を示すつもりです。

このプログラムの全体的な目的は、学生が新しい技術プロファイルの開発に向けて、この変化する世界で必要な管理およびソフトウェアプロジェクト開発スキルを習得することです。グローバルな目的は、次の具体的な目的で構成されています。-ビッグデータとは何か、ビッグデータについて話す理由、そのためのもの、概念をサポートする技術的要素を理解する。 - 現在の要求に対応できるインテリジェントシステムを理解する。 - ビッグデータと人工知能の背後にあるアーキテクチャを知り、設計する - AIプロジェクトのアイデアと管理方法を開発する - AIソリューションを実行可能なプロジェクトに変換する要因を特定します。

Big Data + AIの専門家は、DataチームとしてのWhelなどのマーケティングなどの分野を管理することができます。雇用機会は、次のグループ内で分類できます。-デジタルマーケティングスペシャリスト：マーケティングでは、人工知能の適用は市場を分析し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための鍵であり、販売の増加につながります。 - ビジネス翻訳者：戦略的なデシオンを製造し、データサイエンティストとビジネス開発の間のリンクとして機能するのに適した分析トレーニングも持っている専門家。 - データサイエンティスト：アプリケーションと機械学習技術の使用のタスクにおける特別なエージェント。 - モデルインテグレーター：これは、組織内の人工執行インテリジェンスと機械学習作業を担当する専門家のチェーンの一部です。これは、アルゴリズムがどのように機能するかを知っており、予測モデルの適用を担当するコンピューター科学者であり、Continuumo学習プロセスが不適切になったときにそのモデルの変更を自動化することを担当しています。

この人工的なインターリジェンス証明書プログラムは、ビッグデータとAIで最先端のテクノロジーを理解し、適用する準備をします。機械学習、深い学習、およびデータの前処理のスキルを獲得します。 COSSOの終わりまでに、AIモデルを開発し、TensorflowとKerasを使用して、Adivanced AI Project Managementを実行することができます。このプログラムは、AIを使用して実際の課題に取り組み、データ分析とAIテクノロジーを通じて運用プロセスを強化することをお客様にプログラムします。

すべてのセクターのエンジニア。ビジネスマン、新しいデジタル変革の可能性と意味について学びたいビジネスマン、監督、幹部。公共部門および民間部門の労働者は、起業家精神に介入しました。大学および大学の学生と教授、商工会議所など。あらゆるセクター（ブロックチェーンなど）におけるデジタル変革の概念と応用を掘り下げたいすべての人。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。