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深い学習の卒業証書

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 130 時間

言語スペイン語

Bs2.459

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Plan de estudios

まとめ

ディープラーニングの卒業証書は、人工知能（AI）における包括的な形成を提供し、深い学習または深い学習、より具体的には深いニューラルネットワークの理論と応用に焦点を当てています。このフォーメーションは、AIとその歴史の基礎から、Python、Keras、Tensorflowなどのツールの実際の使用に至ります。多層、畳み込み、繰り返しネットワークなど、さまざまな種類のアルゴリズムとニューロンネットワークについて学びます。さらに、学習戦略と人工ニューラルネットワークの構築に対処し、さまざまなコンテキストでの深い学習に基づいてソリューションを実装し、この破壊的な技術を最大限に活用できます。

目標

- 人工知能の基礎と歴史を理解する。 - さまざまな種類の人工知能を特定して分類します。 -AIプロジェクトに基本的および高度なアルゴリズムを適用します。 - Python、Keras、Tensorflowを使用したニューラルネットワークを構築および訓練します。 - マルチカパニューロンネットワーク、畳み込み、および繰り返しを実装および最適化します。 - 深いネットワークの効果的な学習戦略を開発します。 - 深い学習を実際の研究ケースに適用し、実際的な問題を解決します。

専門的な機会

深い学習でこの卒業証書を完了するとき、人工知能開発、機械学習工学、データ科学、データ分析に関連する役割を選択できます。人工知能と深い学習がますます関連する技術、財務、健康、またはビジネスセクターで作業することができます。

準備を整えるために

Deep Learning Diplomaは、さまざまな実用的なアプリケーションで深い学習ソリューションを開発、実装、最適化する準備をしています。 Python、Keras、Tensorflowなどのツールを使用して、ニューラルネットワークを構築し、複雑なモデルを訓練し、高度なアルゴリズムを適用することを学びます。最後に、他の多くの高度なタスクの間でパターン認識、画像処理、データ分析を実行できます。

誰に宛てたものですか？

この深い学習におけるこの卒業証書は、人工知能と深い学習を専門としたいと考えているコンピューターサイエンス、エンジニアリング、数学、および関連する分野の専門家と学生を対象としています。また、高度なAIの使用において知識とスキルを拡大することに関心を持つソフトウェア開発の専門家、データサイエンス、分析にも最適です。