前処理とデータ分析のアッパー大学コース（大学の学位 + 8 ECTSクレジット）
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まとめ
データサイエンスプロジェクトを実行する際の決定的な側面の1つはデータです。多くの場合、これらのデータは本当に必要な注意を受け取らず、不完全で重複し、最終的に品質のデータを見つけます。これらはプロセスの基礎であり、データがなければ、科学プロジェクトがないことができるため、高品質のデータを持つことが非常に重要です。 前処理とデータ分析のこのコースは、データが介入するすべての段階で準備します。これらのこれらのコレクションから、データベース（リレーショナルおよび非相関）からの処理ベースまで、これらの品質を向上させ、PythonとRを使用した分析と最終結果のレポートで終了します。
目標
専門的な機会
準備を整えるために
前処理とデータ分析のこのオンラインコースは、データが関与するデータサイエンスプロジェクトのすべての段階で開発する準備を整えます。彼と一緒に、PythonとRでのプログラミングの基盤、リレーショナルベースとNOSQLに保存されているデータを処理する方法、データの分析に役立つパッケージ、そして最終的に得られた結果を提示する方法を学びます。
誰に宛てたものですか？
前処理とデータ分析のコースは、科学とデータ分析の世界への参入に興味がある人を対象としています。このコースは、データの前処理と分析を入力したり、トレーニングを続けたり、この分野で知識を更新したりしたい専門家にとっても非常に便利です。
公式キャラクター
このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。
私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、あなたに合わせた学習を実現します。
あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。
真にパーソナライズされた学習
あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。
構成主義の実践
探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。
指示するのではなく、あなたに同行するAI
当社の人工知能アシスタント PHIA は、ユーザーの自主性を制限することなくガイドします。
プレッシャーのない評価
継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。
Certificación
ムルシアカトリック大学から200時間と8回のECTSクレジットを使用した前処理とデータ分析の大学コースの学位
EducaHub 奨学金
トレーニングをより利用しやすくします: 金利 0% で融資し、個別の奨学金を獲得します。
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同窓会奨学金: 元 EducaHub 学生向け。
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失業奨学金：失業していることを証明した場合。
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大家族奨学金: 3 人以上の子供を持つ家族が対象。
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障害奨学金: 障害のある人が 33% 以上対象。
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Emprende 奨学金: 活動を証明できる自営業者が対象。
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推薦奨学金：元学生から推薦を受けた場合。
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グループ奨学金：3名以上の共同登録が対象です。
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