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予測分析の卒業証書

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 130 時間

言語スペイン語

FCFA200,700

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Plan de estudios

まとめ

予測分析は、今日の基本的なアプローチであり、生成されたデータの量が指数関数的に増加します。これにより、組織は貴重な情報を抽出し、パターンと傾向を特定し、将来のイベントを予測することができます。予測分析のこの卒業証書は、正確かつ効果的な予測分析を実行するために必要なツールと技術を不可欠な理解を提供します。データマイニングと自動学習の基本概念から、高度なアルゴリズムの実装や、HadoopやWekaなどのテクノロジーの使用まで、マーケティングからビジネスの意思決定まで、幅広いシナリオに予測分析を適用できます。

目標

-KDDプロセスとデータマイニングにおけるそのアプリケーションを理解します。 - Hadoopエコシステムとビッグデータとの統合を支配します。 - ウェカを使用して、データマイニング技術と属性選択を実装します。 - 自動学習アルゴリズムを区別し、アプリケーションを深めます。 - データのデータ抽出のためにクラスタリングアルゴリズムを適用します。 - 共同フィルタリングなどの技術を通じて推奨システムを設計および開発します。 - 分類と予測の問題を解決するために、ニューロンおよび深い学習ネットワークを実装します。

専門的な機会

予測分析のこの卒業証書のおかげで、予測分析とデータ分析の分野での幅広い役割に備えて準備または準備されます。データサイエンス、データ分析、機械学習エンジニアリング、ビッグデータコンサルティング、推奨システムの開発、またはビジネスインテリジェンス分析などの分野で作業できます。

準備を整えるために

予測分析のこの卒業証書は、データを使用してトレンドを予測し、イベントを提供し、情報に基づいた決定を下す準備をします。高度なデータマイニングと自動学習手法を適用することを学び、HadoopやWekaなどのツールを使用して大規模なデータセットを処理し、クラスタリングアルゴリズム、分類、ニューロンネットワーク、ディープラーニングの実装におけるスキルを開発します。

誰に宛てたものですか？

予測分析のこの卒業証書は、データ分析とデータベースのスキルの向上に関心のあるさまざまな分野の専門家を対象としています。また、予測分析の分野に参入し、HadoopやWekaなどの新興技術を学びたい学生にも適しています。