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機械学習のマスター

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 1500 時間
言語 スペイン語
FCFA1,067,300
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Plan de estudios

まとめ

機械学習のグラジー・アル・マスターVerranno Copeti I Principi fondamentali dell'appRendiment fino autal all'applicazione pratica di Advancezati algoritmi、著名なChiara tra Machine Learning e Deep Learning。 verràancheaffrontatoil processso di estrazione delle strutture dati e di clustering、strumenti eat python、keras、tensorflow、opencvを使用。私は彼の深い学習、reti neurali、elaborazione del lingguaggio naturale(NLP)、チャットボット、コンピュータービジョン、および機械学習のintegrazioneをさらにフォームに導きます。 Inoltre、彼がConcentarsi Sull'analisi統計ごとに彼のpython e rを洗浄した場合。 Questa combinazione di theoryとpratataは完全な形をfornisceし、Mondo Reale nel campo dell'intelligenza人工のgli学生広告を準備します。

目標

- 機械学習の原則を深く理解し、彼にヴァリエ・ブランケとアプリケーションを区別します。 -Padroneggiare dalla分類ai di raccomandazione、dalla分類、適用。 -Sviluppare Comperenze I Potenti stropei di python、keras、tensorflowを使用した高度なディープラーニング。 -Popplicare Technicheは、CoastréChatbotごとに高度なDi Plnを使用し、Il Loro Ruolo Nell'iaを理解しています。 -PythonとOpenCVを使用して、Nella Programzione Della Della Della VisionをComperinze Compertenze Nella Programzione Della Visionを取得します。 -splener l'estgrazione del Machine Learning with Arduino、Per progetti di aiが組み込まれています。

専門的な機会

Aznda TechnologicheのRuoli Chiave、Nella Ricerca、Nello Sviluppo di Software e nella Consultanza。データサイエンティスト。 Sviluppatori di Intelligenza人工およびプログラマトリspecializzati人工視力。

準備を整えるために

機械学習におけるQuesto Master fornisce完全な準備には、Progetti praticiのアプリケーションごとの機械学習eの原理e eoriciが含まれます。グレードのグリ・スチューデント・サランノは、モンド・レアル・ネロ・スヴィルッポ・ディ・ソルジオニ・ソルジオン・サル・インチンテリゲンツァ・ザ・オル・ヴァリ・レアル・ネッロ・スビルッポの人工物、ダラ・クレアジオン・ディ・モデリ・オール・イメプリメントジオンのアンビエンティハードウェアのスペクトリである。

誰に宛てたものですか?

機械学習のマスター学生の専門職をrivolgeする場合、アラリセルカはIntelligenza人工の完全な形を与えました。 Chi Per Chiのアイデアは、Informatica、IngeniaまたはScienza dei dati e vuole specializari e progregare nelフィールドの機械学習の背景を持っています。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、あなたに合わせた学習を実現します。

あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。

真にパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。

構成主義の実践

探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。

指示するのではなく、あなたに同行するAI

当社の人工知能アシスタント PHIA は、ユーザーの自主性を制限することなくガイドします。

プレッシャーのない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。

Certificación

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機械学習DI 1500鉱石、Rilasciato da Euroinnova International Education、Euroinnova形式の形成的フォーマットと最近のMarchio di Eccellenza Accademicaにアパートする、rilasciato da euroinnova International Educationの卒業証書。

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